Нейросети От нуля до профи: Microsoft.Extensions.AI в .NET - Dometrain (2026)

[Zero]

Автор: Dometrain
From Zero to Hero: Microsoft.Extensions.AI in .NET
Курс: От нуля до профи: Microsoft.Extensions.AI в .NET
Язык: английский

О чём курс:

Материал посвящён разработке AI-функций в .NET с помощью Microsoft.Extensions.AI — абстракции, позволяющей подключать языковые модели к приложениям на C# без привязки к конкретному провайдеру. В программе рассматриваются работа с LLM, управление промптами и чат-клиентами с памятью диалога, локальные модели через Ollama, системные инструкции, вызов пользовательских функций, а также оценка и тестирование ответов. Отдельные разделы посвящены RAG: созданию эмбеддингов, векторным хранилищам и построению пайплайнов, а также генерации изображений с интерфейсом IImageGenerator. Также рассматриваются on-device AI для мобильных устройств с Microsoft.Maui.Essentials.AI и Apple Intelligence, развёртывание через Microsoft Foundry, интеграция с AWS Bedrock и построение масштабируемых AI-сервисов. Материал адресован .NET- и backend-разработчикам, мобильным разработчикам на MAUI, техлидам и архитекторам; в описании указано, что он подойдёт тем, кто уже знаком с C# и хочет работать с LLM и RAG.

Если вы .NET-разработчик и хотите перестать просто «играться» с AI-инструментами и начать строить реальные, работающие решения — этот курс именно для вас. Microsoft.Extensions.AI — официальная абстракция от Microsoft, которая позволяет подключать любые языковые модели к вашим приложениям на C# без привязки к конкретному провайдеру. Здесь нет теоретической воды: только практика, код и production-мышление.

Курс охватывает полный стек современной AI-разработки под .NET: от локальных моделей через Ollama до облачных платформ AWS Bedrock и Microsoft Foundry. Вы разберётесь с RAG-архитектурой, векторными хранилищами, генерацией изображений и даже on-device AI для мобильных устройств. После прохождения у вас будет чёткое понимание, как грамотно встроить интеллектуальные функции в любой продукт.

Работа с LLM в .NET:
В этом разделе подробно разбирается, как использовать Microsoft.Extensions.AI для взаимодействия с языковыми моделями, управления промптами и построения полноценных чат-клиентов с памятью диалога.

• Подключение Ollama и локальных моделей
• История диалога и системные инструкции
• Вызов пользовательских функций (function calling)
• Оценка и тестирование AI-ответов

Retrieval-Augmented Generation (RAG):
Раздел посвящён тому, как усиливать возможности моделей собственными данными с помощью современных механик поиска и векторных представлений.

• Создание и использование эмбеддингов
• Работа с векторными хранилищами
• Построение надежных пайплайнов RAG

Генерация изображений:
Курс включает работу с интерфейсом IImageGenerator для создания изображений прямо внутри .NET-приложений — без сторонних обёрток и лишних зависимостей.

On-device AI и мобильные возможности:
Отдельный блок посвящён интеграции локального AI на устройствах с помощью Microsoft.Maui.Essentials.AI, а также использованию возможностей Apple Intelligence в мобильных сценариях.

Деплой и облачные AI-платформы:
Завершающая часть курса сосредоточена на выводе готовых решений в продакшн и работе с ведущими облачными платформами.

• Развертывание через Microsoft Foundry
• Интеграция с AWS Bedrock
• Практики построения масштабируемых AI-сервисов

Для кого подойдёт:

• .NET-разработчикам, которые хотят перейти от экспериментов к реальным AI-продуктам
• Backend-инженерам, внедряющим интеллектуальные функции в существующие сервисы
• Мобильным разработчикам на MAUI, интересующимся on-device AI
• Техлидам и архитекторам, выбирающим стек для AI-фичей в .NET-экосистеме
• Тем, кто уже знаком с C# и хочет уверенно работать с LLM и RAG

Что получите:

• Практические навыки интеграции LLM и мультимодальных моделей в .NET-приложения
• Умение строить RAG-системы с векторным поиском и эмбеддингами
• Опыт работы с генерацией изображений через IImageGenerator
• Знание on-device AI для мобильных платформ (MAUI, Apple Intelligence)
• Готовые подходы к продакшн-деплою AI-решений через Foundry и AWS Bedrock

Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.