Gatsby
ВЕЧНЫЙ
- Регистрация
- 10 Окт 2018
- Сообщения
- 56,410
- Реакции
- 296,565
[Дэй Райан] [БХВ]
Прикладные API для искусственного интеллекта и Data Science (2026)

Книга рассказывает о проектировании API для обработки данных и взаимодействия с большими языковыми моделями.
Рассматривается работа с языком Python и его фреймворками FastAPI, Streamlit и LangChain.
Рассматривается интеграция API в имеющиеся рабочие процессы, типичные для обработки данных, вывод приложения в облако, подбор интерфейсов
для обслуживания различных задач, применение больших языковых моделей класса GPT для оптимизации и ускорения проектирования API.
Навыки создания API незаменимы при работе с искусственным интеллектом и в науке о данных (Data Science).
Умение проектировать и поддерживать API для искусственного интеллекта понадобится как новичкам, так и опытным профессионалам.
Эта практическая книга поможет вам на собственном опыте освоить разработку и поддержку API на Python с применением популярных фреймворков этого языка — FastAPI, LangChain и Streamlit.
Книга делится на три части и рассказывает, как разрабатывать API с нуля, интегрировать их в рабочие процессы, типичные для обработки данных,
научиться использовать такие инструменты как ChatGPT и LangChain, чтобы взаимодействовать с API при помощи больших языковых моделей (LLM).
Проработав книгу, вы приобретете портфолио готовых проектов с качественными API, которые в самом выгодном свете продемонстрируют ваше мастерство
в работе с ИИ, машинным обучением и наукой о данных.
Подробнее:
Скачать:
Прикладные API для искусственного интеллекта и Data Science (2026)

Книга рассказывает о проектировании API для обработки данных и взаимодействия с большими языковыми моделями.
Рассматривается работа с языком Python и его фреймворками FastAPI, Streamlit и LangChain.
Рассматривается интеграция API в имеющиеся рабочие процессы, типичные для обработки данных, вывод приложения в облако, подбор интерфейсов
для обслуживания различных задач, применение больших языковых моделей класса GPT для оптимизации и ускорения проектирования API.
Навыки создания API незаменимы при работе с искусственным интеллектом и в науке о данных (Data Science).
Умение проектировать и поддерживать API для искусственного интеллекта понадобится как новичкам, так и опытным профессионалам.
Эта практическая книга поможет вам на собственном опыте освоить разработку и поддержку API на Python с применением популярных фреймворков этого языка — FastAPI, LangChain и Streamlit.
Книга делится на три части и рассказывает, как разрабатывать API с нуля, интегрировать их в рабочие процессы, типичные для обработки данных,
научиться использовать такие инструменты как ChatGPT и LangChain, чтобы взаимодействовать с API при помощи больших языковых моделей (LLM).
Проработав книгу, вы приобретете портфолио готовых проектов с качественными API, которые в самом выгодном свете продемонстрируют ваше мастерство
в работе с ИИ, машинным обучением и наукой о данных.
- Научитесь проектировать API для различных приложений из области data science
- Откройте для себя, как собирать и развертывать API при помощи Python и FastAPI
- Изучите, как интегрировать API в рабочие процессы, связанные с обработкой данных, применять API для доступа к данным и их визуализации
- Тренируйте модели машинного обучения, а затем развертывайте их в виде API
- Освойте эффективное взаимодействие с API при помощи искусственного интеллекта и больших языковых моделей
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.