Gatsby
ВЕЧНЫЙ
- Регистрация
- 10 Окт 2018
- Сообщения
- 56,410
- Реакции
- 296,606
[Бартош Конечны] [БХВ]
Инженерия данных. Паттерны проектирования (2026)
Основополагающая книга по паттернам проектирования систем инженерии данных.
Рассматриваются различные шаблоны и рецепты для решения типичных задач в области инженерии данных, организации конвейеров данных, очистки,
классификации и отслеживания данных в высоконагруженных системах.
Материал сопровождается архитектурными диаграммами и минимальными примерами кода, иллюстрирующими каждый паттерн.
Для специалистов в области данных
Проекты, связанные с обработкой данных, сегодня являются органичной частью любой технической экосистемы.
Но во многих компаниях специалисты по инженерии данных занимаются решением проблем, которые уже решены.
В этом прикладном руководстве показано, как предоставлять максимально ценные данные, фокусируясь на различных аспектах инженерии данных,
а именно: поглощении данных, качестве данных, идемпотентности и многих других.
Автор от начала и до конца демонстрирует весь цикл создания надежного проекта в области инженерии данных, от сбора данных до их мониторинга.
В книге собраны реальные паттерны проектирования, то есть, предложены способы решения типичных бизнес-задач.
Применяя паттерны, можно добиться безопасной работы с учётом оптимального расхода дискового пространства.
При разборе каждого паттерна проблема описывается с точки зрения пользователя, далее предлагается ее решение и рассказывается о результатах применения каждого паттерна в реалистичных сценариях.
Вы узнаете:
Скачать:
Инженерия данных. Паттерны проектирования (2026)
Основополагающая книга по паттернам проектирования систем инженерии данных.
Рассматриваются различные шаблоны и рецепты для решения типичных задач в области инженерии данных, организации конвейеров данных, очистки,
классификации и отслеживания данных в высоконагруженных системах.
Материал сопровождается архитектурными диаграммами и минимальными примерами кода, иллюстрирующими каждый паттерн.
Для специалистов в области данных
Проекты, связанные с обработкой данных, сегодня являются органичной частью любой технической экосистемы.
Но во многих компаниях специалисты по инженерии данных занимаются решением проблем, которые уже решены.
В этом прикладном руководстве показано, как предоставлять максимально ценные данные, фокусируясь на различных аспектах инженерии данных,
а именно: поглощении данных, качестве данных, идемпотентности и многих других.
Автор от начала и до конца демонстрирует весь цикл создания надежного проекта в области инженерии данных, от сбора данных до их мониторинга.
В книге собраны реальные паттерны проектирования, то есть, предложены способы решения типичных бизнес-задач.
Применяя паттерны, можно добиться безопасной работы с учётом оптимального расхода дискового пространства.
При разборе каждого паттерна проблема описывается с точки зрения пользователя, далее предлагается ее решение и рассказывается о результатах применения каждого паттерна в реалистичных сценариях.
Вы узнаете:
- С какими вызовами приходится сталкиваться дата-инженеру, и как они сказываются на проектируемых системах
- Как эти вызовы соотносятся с различными компонентами систем обработки данных
- Полезные примеры применения паттернов инженерии данных
- Как выявлять и решать проблемы, возникающие в уже имеющихся компонентах данных
- Решения, применимые с различными технологиями, как для новых, так и уже существующих проектов обработки данных, сопровождаемые примерами реализации с открытым исходным кодом
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
