Нейросети [Евгений Усачёв, Наталья Киреева] Искусственный интеллект в научно-исследовательской работе 3.0 (2024)

[Zero]

Автор: Евгений Усачёв, Наталья Киреева

Название: Искусственный интеллект в научно-исследовательской работе 3.0 (2024)

О чём курс:

Материал «Искусственный интеллект в научно-исследовательской работе 3.0» (2024) Евгения Усачёва и Натальи Киреевой посвящён применению ИИ и нейросетей в научной работе. Он ориентирован на аспирантов, преподавателей и магистров. В программе рассматриваются формулирование темы статьи или диссертации, подбор и оценка научных источников, оформление списка литературы по ГОСТ, написание обоснования актуальности, аннотации и других нейротекстов, а также проверка достоверности данных, полученных от ИИ. Формат включает 3 урока по 1,5 часа, презентации, дополнительные материалы и бонусный видеоурок о логике научного текста.

Описание:

Курс для вас, если вы:

• Аспирант. Хотите ускорить написание диссертации и защититься в срок обучения в аспирантуре
  
• Преподаватель. Хотите ускорить написание научных статей и выполнить условия эффективного контракта
  
• Магистр. Хотите написать магистерскую работу, которая станет основой кандидатской диссертации
  

Пройдя курс, вы научитесь применять современные инструменты ИИ, которые позволят вам проводить достойные исследования и получить признание в научной среде

• Начнёте уверенно использовать нейросети в своей научной работе
  
• Научитесь формулировать грамотные запросы (промпты)
  
• Сформулируете тему научной статьи или диссертации
  
• Подберёте научные источники по своей теме и сможете оценить их качество
  
• Сможете оформить список литературы по ГОСТ
  
• Напишете убедительное обоснование актуальности темы
  
• Составите аннотацию научной статьи с помощью ИИ
  
• Проверите достоверность информации, предоставленной ИИ
  

Программа:

Нейросети для учёного

Результат:

— вы выбрали специализированные нейросети для решения ваших задач, зарегистрировались и получили навыки работы с ними

— научились создавать промпты для получения результата, который вас устраивает

— сформулировали диссертабельную тему диссертации или актуальную тему статьи с помощью нейросети

Подбор литературы и качество источников

Результат:

— вы ускорили поиск научной литературы для работы над темой диссертации или статьи в 5 раз

— можете оценить качество научного источника, проверив его индексацию, рейтинги и показатели за 3 минуты

— научились составлять список литературы по требованиям журналов в 2 клика

Нейротексты

Результат:

— вы подобрали аргументы для обоснования актуальности темы с помощью ИИ и написали убедительное обоснование темы

— легко перефразируете тексты, чтобы не повторяться в выводах, во введении и заключении, в аннотации и в тексте самой работы

— легко пишете научные тексты, понимая, какие источники достоверны

3 урока по 1,5 часа, презентации и дополнительные материалы

+ Бонус: видеоурок «Логика научного текста»

— типы научных текстов

— чем текст диссертации отличается от текста научной статьи

— логика научного текста: индуктивные рассуждение, дедуктивное рассуждение, проблемное изложение, метод аналогий

— структура научной статьи IMRAD

— стилистика научного текста и как ее добиться, если научный руководитель говорит, что текст не научный (на примерах)

— языковые клише для диссертаций (магистерская, кандидатская, докторская)

Ведущие курса

- Усачёв Евгений Владимирович

Старший преподаватель Департамента иностранных языков Московского физико-технического института (национально исследовательского университета) — МФТИ.

- Киреева Наталья Сергеевна

к.э.н., основатель образовательного проекта «Конструктор научной карьеры»

автор более 100 научных публикаций, в т.ч. Scopus, WoS, учебников и монографий

Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.