- Регистрация
- 6 Сен 2026
- Сообщения
- 1,131
- Реакции
- 1,075
Автор: Udemy, Mike Pritula
Название: AI HR-агенты: автоматизация HR без кода на ChatGPT GPTs (2025)
Описание:
AI в HR, автоматизация без программирования, GPTs, Mindset AI, Flowise, удержание, адаптация, рекрутинг
В этом курсе вы пройдёте путь от новичка до конструктора персональных AI-агентов.
ИИ уже занял место в HR, вопрос только — будешь ли ты им управлять?
Представьте себе мир, где у вас в команде работают tireless помощники: они анализируют текучесть, проводят онбординг, адаптируют новичков, отвечают на вопросы, обучают сотрудников, и даже — проводят performance review. Не фантастика. Это уже делают AI-агенты.
Этот курс — ваша возможность оказаться на шаг впереди рынка и не просто использовать ИИ, а управлять им. Пока другие HR-специалисты только интересуются ChatGPT, вы уже будете собирать собственных агентов на платформах нового поколения — Borderless, Flowise, Mindset AI, GPTs от OpenAI и других.
Этот курс — не про теорию. Вы будете строить агентов, интегрировать их в HR-процессы и проверять на кейсах.
Если вы не хотите быть среди тех, кто «боится, что ИИ отнимет работу», а хотите быть тем, кто руководит ИИ, этот курс — ваш шаг в будущее.
Для кого этот курс:
1. Основы экосистемы AI-агентов
– Отличия агентов от обычных промптов и ботов
– Разбор архитектуры: память, LLM, действия
– Платформы: Mindset AI, Flowise, GPTs, Borderless
– Практика: сборка первого агента
2. Рекрутинг с помощью AI-агентов
– HireBorderless, Metaview AI, Wade & Wendy
– Автоматизация скрининга и офферов
– Интеграция с ATS
– Практика: агент для фейкового кандидата
3. Адаптация сотрудников
– GPT-помощники и агенты для онбординга
– Ответы на FAQ, чек-листы, onboarding-квесты
– Практика: агент для адаптации
4. Обучение персонала через AI
– Docebo AI Coach, LearningStudio, Cerego
– Индивидуальные треки и генерация уроков
– Практика: подбор и настройка AI-тренера
5. Performance и OKR через AI
– Mesh, Effy AI, Peoplebox
– Коучинг, анализ 1:1, ревью, OKR
– Практика: performance review через AI
6. Вовлеченность и коммуникация
– Leena AI, Talla, HR-боты
– Сбор фидбека, внутренняя поддержка
– Практика: агент в Slack/Telegram
7. Прогнозирование текучести и удержание
– Jatana, Vibe AI, CrystalKnows
– Обучение модели удержания
– Практика: создание модели удержания
8. Финальный проект: ваш HR-агент
– Архитектура, платформы, API
– Настройка агента под конкретную задачу
– Практика: запуск персонального AI-ассистента
Подробнее:
Скачать:
Название: AI HR-агенты: автоматизация HR без кода на ChatGPT GPTs (2025)
Описание:
AI в HR, автоматизация без программирования, GPTs, Mindset AI, Flowise, удержание, адаптация, рекрутинг
В этом курсе вы пройдёте путь от новичка до конструктора персональных AI-агентов.
ИИ уже занял место в HR, вопрос только — будешь ли ты им управлять?
Представьте себе мир, где у вас в команде работают tireless помощники: они анализируют текучесть, проводят онбординг, адаптируют новичков, отвечают на вопросы, обучают сотрудников, и даже — проводят performance review. Не фантастика. Это уже делают AI-агенты.
Этот курс — ваша возможность оказаться на шаг впереди рынка и не просто использовать ИИ, а управлять им. Пока другие HR-специалисты только интересуются ChatGPT, вы уже будете собирать собственных агентов на платформах нового поколения — Borderless, Flowise, Mindset AI, GPTs от OpenAI и других.
Этот курс — не про теорию. Вы будете строить агентов, интегрировать их в HR-процессы и проверять на кейсах.
Если вы не хотите быть среди тех, кто «боится, что ИИ отнимет работу», а хотите быть тем, кто руководит ИИ, этот курс — ваш шаг в будущее.
Для кого этот курс:
- HR-специалисты, желающие внедрить AI-агентов в повседневную работу
- Руководители HR, стремящиеся автоматизировать процессы без потери качества
- Digital HR, HR-аналитики и L&D-менеджеры
- Рекрутеры и People Partners, ищущие инновационные решения
- Все, кто хочет управлять AI, а не бояться его
- Отличать AI-агентов от простых чат-ботов, промптов и AI-сервисов
- Использовать платформы для создания AI-агентов: ChatGPT GPTs, Mindset AI, Flowise и др.
- Применять AI-агентов в рекрутинге: скрининг, ответы, офферы, интеграция с ATS
- Встраивать AI-помощников в процессы адаптации, обучения и коммуникации
- Автоматизировать performance review, OKR, сбор обратной связи
- Настраивать агентов под удержание персонала и прогноз текучести
- Создавать собственных HR-агентов без кода — от концепции до финального внедрения
- Повышать вовлечённость и снижать нагрузку HR-отдела с помощью AI
- Базовое понимание HR-процессов (рекрутинг, адаптация, обучение, удержание)
- Уверенный пользователь ПК и интернета
- Готовность тестировать новые технологии и инструменты
- Не требуется опыт программирования или знание Python/SQL
- Рекомендовано: опыт работы HR, L&D, рекрутером или HRBP
- Полное понимание, как работают агенты: память, действия, триггеры, API
- Доступ к конкретным платформам и настройкам: никаких теорий, только практические решения
- Кейс за кейсом: рекрутинг, адаптация, обучение, удержание, вовлеченность, performance
- Финальный проект: сборка своего собственного HR-агента без кода
1. Основы экосистемы AI-агентов
– Отличия агентов от обычных промптов и ботов
– Разбор архитектуры: память, LLM, действия
– Платформы: Mindset AI, Flowise, GPTs, Borderless
– Практика: сборка первого агента
2. Рекрутинг с помощью AI-агентов
– HireBorderless, Metaview AI, Wade & Wendy
– Автоматизация скрининга и офферов
– Интеграция с ATS
– Практика: агент для фейкового кандидата
3. Адаптация сотрудников
– GPT-помощники и агенты для онбординга
– Ответы на FAQ, чек-листы, onboarding-квесты
– Практика: агент для адаптации
4. Обучение персонала через AI
– Docebo AI Coach, LearningStudio, Cerego
– Индивидуальные треки и генерация уроков
– Практика: подбор и настройка AI-тренера
5. Performance и OKR через AI
– Mesh, Effy AI, Peoplebox
– Коучинг, анализ 1:1, ревью, OKR
– Практика: performance review через AI
6. Вовлеченность и коммуникация
– Leena AI, Talla, HR-боты
– Сбор фидбека, внутренняя поддержка
– Практика: агент в Slack/Telegram
7. Прогнозирование текучести и удержание
– Jatana, Vibe AI, CrystalKnows
– Обучение модели удержания
– Практика: создание модели удержания
8. Финальный проект: ваш HR-агент
– Архитектура, платформы, API
– Настройка агента под конкретную задачу
– Практика: запуск персонального AI-ассистента
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
