• Получить премиум — доступ ко всем темам ОФОРМИТЬ ПОДПИСКУ
Получить премиум — доступ ко всем темам

Udemy [Udemy, Learnify IT] Python для автоматизации обработки основных данных и создания отчетов в Excel (2026)

Регистрация
10 Окт 2018
Сообщения
59,005
Реакции
322,756
Автор: Udemy, Learnify IT
Название: Python для автоматизации обработки основных данных и создания отчетов в Excel (2026)

1791355490833.png


Описание:

Python for Excel Automation Master Data Processing Reporting


Язык английский.

Использование Python для автоматизации создания отчетов, панелей мониторинга и обработки данных в Excel, что позволит получать более ценные бизнес-аналитические данные и экономить время.
  • Автоматизируйте задачи и отчеты в Excel с помощью Python.
  • Работа с файлами Excel с использованием Pandas, OpenPyXL, XlsxWriter и xlwings.
  • Выполняйте очистку, обработку и анализ данных непосредственно в Python.
  • Создавайте автоматизированные панели мониторинга, диаграммы и сводки.
  • Интегрируйте скрипты Python с Excel для обновления данных в режиме реального времени.
  • Оптимизируйте повторяющиеся рабочие процессы, такие как форматирование, импорт и экспорт данных.
Требования

Опыт не требуется.

Устали вручную повторять одни и те же задачи в Excel? Этот курс научит вас автоматизировать работу с Excel с помощью Python , сэкономив часы работы, повысив точность и превратив вас в эксперта по повышению производительности.

Независимо от того, являетесь ли вы опытным пользователем Excel, аналитиком данных или бизнес-профессионалом, изучение автоматизации Excel на Python поможет вам оптимизировать рабочие процессы, эффективно очищать и анализировать данные, а также создавать автоматизированные отчеты, которые ускорят принятие решений.

Что вы узнаете:
  • Как автоматизировать задачи Excel с помощью Python без VBA
  • Чтение, запись и изменение файлов Excel с использованием OpenPyXL , Pandas и xlwings.
  • Создавайте автоматизированные отчеты и панели мониторинга на основе электронных таблиц.
  • Выполнение очистки и анализа данных в Python для автоматизации работы с Excel.
  • Автоматизируйте повторяющиеся рабочие процессы, такие как импорт данных, форматирование и создание диаграмм.
  • Интегрируйте скрипты Python с Excel для обработки данных в режиме реального времени.
  • Экономьте время, уменьшайте количество человеческих ошибок и заставьте Excel работать на вас.
Инструменты и технологии, рассмотренные в данном обзоре:
  • Основы Python 3 для автоматизации
  • Pandas для обработки данных
  • OpenPyXL и XlsxWriter для автоматизации работы с Excel
  • Win32Com для управления приложением Excel
  • xlwings для двусторонней интеграции между Python и Excel
Для кого предназначен этот курс:

Всем, кто хочет изучить Python для автоматизации и создания отчетов в Excel.Почему стоит изучать автоматизацию Excel с помощью Python?

Python — это современная альтернатива VBA. Всего несколькими строками кода вы можете автоматизировать создание отчетов в Excel , выполнять расширенный анализ данных и подключать Excel к базам данных или API. К концу этого курса у вас будет портфолио

реальных проектов по автоматизации Excel, которые вы сможете немедленно применить на работе.

Материалы курса

1 раздел • 11 лекций • Общая продолжительность 5 ч 3 мин

Введение

31:20

Обзор часто используемых библиотек: Openpyxl, Pandas, Xlsxwriter, Pywin32

48:10

Открытие существующих рабочих книг Excel и чтение значений ячеек, строк и столбцов.

40:46

Запись данных в ячейки, сохранение и переименование рабочих книг.

19:48

Создание новых рабочих книг и листов, а также удаление и переименование листов.

24:10

Применение стилей шрифта, цветов и выравнивания. Объединение и разъединение ячеек.

30:10

Настройка ширины столбцов и высоты строк, добавление границ и форматирование чисел.

23:40

Добавление фильтров и закрепление областей

22:51

Чтение файлов Excel в DataFrame Pandas, исследование и очистка данных, удаление данных.

25:44

Проект класса 1

19:53

Проект 2

16:40

Подробнее:

Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!


Скачать:

 
ВАЖНО:

Не оставляйте комментарии с просьбами обновить / заменить ссылку на скачивание или комментарии типа «404», «ошибка».

Для восстановления ссылки есть кнопки «Жалоба / Восстановить ссылку» в первом посте темы.

При нарушении Ваш комментарий будет удален, а Ваш аккаунт заблокирован на сутки. Пожалуйста, изучите правила нашего сайта.
Сверху Снизу