TutorPlace [TutorPlace, Шамиль Камалиев] Основы работы с LLM (2025)

[Zero]

Автор: TutorPlace, Шамиль Камалиев
Курс: Основы работы с LLM (2025)

О чём курс:

Курс посвящён основам работы с большими языковыми моделями (LLM) и тому, как формулировать для них задачи, чтобы получать точные и структурированные ответы. Он рассчитан на тех, кто хочет разобраться в постановке задач, управлении токенами и контекстным окном, а также использовании системных инструкций. В программе рассматриваются устройство и обучение LLM, токены и контекстное окно, ограничения моделей, включая галлюцинации и ложную уверенность, а также влияние режимов и параметров на качество ответов. Отдельные темы посвящены системным инструкциям, цепочкам рассуждений и форматам входных и выходных данных. Практическая часть охватывает улучшение ответов с помощью итеративного промптинга, работу с большими текстами, сравнение, анализ и классификацию, управление стилем и тоном, а также отладку ответов модели. В программе также есть темы творческих и аналитических задач, работы через роли, инструментов и интеграций, а также мини-проект по созданию собственного ассистента. Завершают её разбор ответственного использования LLM и карта навыков работы с ними. Автор курса — Шамиль Камалиев, промт-инженер и практик внедрения AI-решений в бизнес.

Описание:
Хотите научиться управлять мощью LLM и создавать точные, структурированные ответы для любых задач? Курс поможет освоить токены, контекстное окно и эффективные системные инструкции!

Этот курс для тех, кто:

• Хочет понять, как правильно ставить задачи перед LLM для получения точных результатов
• Пытается научиться управлять токенами и контекстным окном при работе с LLM
• Мечтает эффективно использовать системные инструкции для улучшения качества ответов моделей

С курсом вы:

• Поймёте, как устроены LLM и почему они считаются революционными инструментами для работы с информацией
• Осознаете ограничения LLM, включая галлюцинации выдумки и риск ложной уверенности в ответах
• Поймёте, как на результат влияют модели режимы и параметры, и научитесь подбирать оптимальные настройки
• Разберётесь в принципах цепочек рассуждений и пошагового мышления для решения сложных задач
• Обучитесь правильно ставить задачи перед LLM чтобы получать максимально точные и релевантные ответы
• Узнаете, как формат входа и выхода текста влияет на качество выдачи модели

Автор курса:
Шамиль Камалиев Промт-инженер
Практик в области внедрения Al в бизнес. Занимается проектированием и запуском Al-решений под реальные задачи компаний: автоматизация бизнес-процессов, Al- ассистенты, контент-системы, аналитика и внутренние инструменты. Работал с кейсами в маркетинге, продажах, поддержке и операционке. Обучает команды и компании осознанной работе с Al - от мышления и архитектуры до внедрения и масштабирования решений.

Программа:
21 урок 3 недели

1 неделя
Урок 1. Что такое LLM и почему это революция.
Урок 2. Токены и контекстное окно.
Урок 3. Обучение LLM датасеты, fine‑tuning и инструкции.
Урок 4. Ограничения LLM галлюцинации, выдумки и ложная уверенность.
Урок 5. Сила системных инструкций.
Урок 6. Модели, режимы и параметры что реально влияет на качество.
Урок 7. Как LLM принимает решения цепочки рассуждений (CoT) и «пошаговое мышление».

2 неделя
Урок 8. Правильная постановка задачи.
Урок 9. Форматы входа и выхода почему формат = качество результата.
Урок 10. Улучшение ответов Iterative Prompting.
Урок 11. Как работать с большими текстами.
Урок 12. Сравнение, анализ и классификация.
Урок 13. Управление стилем и тоном.
Урок 14. Дебаг что делать, если модель «тупит».

3 неделя
Урок 15. Решение творческих задач с LLM.
Урок 16. Аналитические задачи.
Урок 17. Работа через роли.
Урок 18. Инструменты и интеграции.
Урок 19. Мини-проект создание собственного ассистента.
Урок 20. Как не злоупотреблять LLM.
Урок 21. Карта навыков работы с LLM.

Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.