Программирование [Stepik, Игорь Ким] Продуктовые метрики. Визуализация в Python и BI Yandex DataLens (2025)

[Zero]

Автор: Stepik, Игорь Ким

Название: Продуктовые метрики. Визуализация в Python и BI Yandex DataLens (2025)

О чём курс:

Материал посвящён продуктовым и бизнес-метрикам: в нём рассматриваются их смысл для бизнеса, взаимосвязи и расчёт ключевых показателей. Курс Stepik, Игорь Ким «Продуктовые метрики. Визуализация в Python и BI Yandex DataLens (2025)» описан как практический: данные берут из базы, обрабатывают в Python с Pandas, визуализируют через Matplotlib и Seaborn и строят дашборды в BI Yandex DataLens. Отдельно указана аудитория — Data Analyst, Product Analyst, Marketing Analyst, BI Analyst & BI Engineer и Business Analyst.

Описание:

На курсе вы познакомитесь с большим количеством продуктовых и бизнес метрик. Поймете их ценность для бизнеса, и как они взаимосвязаны друг с другом. А также научитесь рассчитывать и визуализировать ключевые метрики, представляя их в виде наглядных графиков с помощью Python и дашбордов в BI-платформе. Курс полностью практический: достаем данные из базы данных, обрабатываем их в Python с помощью библиотеки Pandas, визуализируем данные с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn и строим дашборды в BI DataLens.

О курсе

Курс будет полезен для :

• Data Analyst;
  
• Product Analyst;
  
• Marketing Analyst;
  
• BI Analyst & BI Engineer;
  
• Business Analyst.
  

Про что курс :

На курсе вы познакомитесь с большим количеством продуктовых и бизнес метрик. Поймете их ценность для бизнеса, и как они взаимосвязаны друг с другом. А также научитесь рассчитывать и визуализировать ключевые метрики, представляя их в виде наглядных графиков с помощью Python и дашбордов в BI-платформе.

Курс полностью практический: достаем данные из базы данных, обрабатываем их в Python с помощью библиотеки Pandas, визуализируем данные с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn и строим дашборды в BI Yandex DataLens.

Курс поддерживается преподавателем. Если по ходу обучения у вас возникнут вопросы, можете задать их в комментариях и получить ответ.

Чему вы научитесь :

• Подключаться к базам данных через Python;
  
• Анализировать и визуализировать данные с помощью библиотек Pandas, Matplotlib и Seaborn;
  
• Понимать ключевые продуктовые метрики и бизнес-показатели маркетплейса и e-commerce;
  
• Показывать взаимосвязь метрик с помощью дерева метрик;
  
• Делать когортный анализ и анализировать Retention Rate;
  
• Понимать юнит-экономику и рассчитывать Lifetime Value;
  
• Анализировать события пользователей сайта и мобильного приложении;
  
• Строить дашборды в BI Yandex DataLens.
  

Начальные требования

Знание SQL на уровне написания запросов средней сложности и оконных функций. SQL можно подтянуть на курсе SQL для всех. PRO

Знание библиотеки Pandas. Pandas можно изучить здесь.

Умение устанавливать библиотеки Python и работать в Jupiter Notebook.

Наши преподаватели

Игорь Ким. Руковожу командами аналитики более 8 лет в e-commerce и fintech. На площадке Stepik.org я создаю курсы, которые помогают освоить профессию аналитика данных. Мои курсы прошли более 5 тысяч учеников.

Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.