• ОФОРМИТЬ ПОДПИСКУ

Программирование [Stepik] Дмитрий Фокеев → AI Разработка и создание AI агентов - с нуля до результата! (2026)

Регистрация
10 Окт 2018
Сообщения
58,507
Реакции
314,357
[Stepik] Дмитрий Фокеев → AI Разработка и создание AI агентов - с нуля до результата! (2026)

1789718064987.png

Чему вы научитесь
  • Поймёте архитектуру AI-агентов и научитесь применять готовые паттерны: Router, Chain, Memory, Tool Calling и RAG.
  • Узнаете, как создают агентов на чистом Python.
  • Изучите, как работают AI-фреймворки (OpenAI Agents SDK, CrewAI, LangGraph), и выберете инструмент под свою задачу.
  • Узнаете, как у агентов работает память - от истории диалога до долговременного хранения данных в базе.
  • Научитесь подключать к агенту реальные инструменты: поиск в интернете, отправку уведомлений и запись в CRM.
  • Запустите готового AI-агента в интернете, чтобы он круглосуточно отвечал клиентам без вашего участия.
  • Освоите лучшие площадки и хостинги для размещения AI-агентов, Telegram-ботов и любых других цифровых продуктов.
  • Разберётесь, как работают локальные бесплатные AI-модели, которые запускаются только на вашем компьютере.
  • Научитесь выбирать AI-модель под конкретную задачу.
  • Разберётесь, как подключать через API любые сторонние нейросети к своим проектам.
  • Узнаете, как упаковать AI-агента в готовый продукт и зарабатывать на нём.
  • Разработаете сайт-портфолио на уровне топовых дизайн-студий.
  • Создадите коммерческого SMM-бота для Telegram, который самостоятельно ищет информацию в интернете и пишет посты с изображениями.
  • Построите голосового AI-ассистента для бизнеса, который консультирует клиентов и самостоятельно записывает их на услуги.
О курсе
Для прохождения курса требуется активная подписка Claude Pro.
Другие подписки или нейросети для курса не подойдут

В этом курсе - вы создадите 3 настоящих проекта с нуля

Программа курса

Введение

  • Скачайте материалы к курсу
  • Скачиваем Claude
  • Оставайтесь со мной на связи

Эра AI-исполнителей уже здесь
  • Парадигма исполнителя
  • Создаём сайт одним промптом
  • Выкладываем сайт в Интернет
  • Практика №1 - Создайте сайт о себе
  • Пример преподавателя - сайт-портфолио

О чём курс
  • Disclaimer
  • Программа курса

Знакомство с Claude
  • Почему Claude?
  • Различия Chat / Work / Code
  • Как работает Browser Use
  • Skills, Plugins, Connectors
  • Claude + Microsoft

Основы LLM-систем
- Необходимая теория работы LLM-систем

ИИ-агенты
  • Как создаются ИИ-агенты
  • Подготовка
  • Запускаем агента на чистом Python
  • Подключаем Gemini по API
  • Паттерны создания ИИ-агентов
  • Паттерны агентов (Текст)
  • Тест на понимание паттернов ИИ-агентов
  • Как работает память у ИИ
  • Как запустить агента в Gradio
  • Как работают фреймворки
  • Как работает паттерн Tool Calling
  • Как опубликовать свой проект
  • Запускаем реального ИИ-ассистента
  • Сохраняем заявки от ИИ в базе
  • Подключаем ИИ к сервисам
  • Практика №2 - Создайте ИИ-ассистента
  • Пример преподавателя - создание ИИ-ассистента

ИИ-ассистент + Telegram
  • ИИ-ассистент + Telegram
  • ИИ управляет Telegram
  • Практика №3 - Создайте бота AI Telegram Publisher
  • Пример преподавателя - бот AI Telegram Publisher
  • Что можно подключить через API

Сервисы ИИ автоматизации
  • Способы создания автоматизаций
  • Актуальны ли n8n и Make?
  • Как лопнет AI пузырь
  • Прогноз развития ИИ на 4 года

Как использовать знания в работе
  • Что такое Claude Design
  • В чём Claude хорош, а в чём плох?
  • Что и как изучать дальше
  • Как зарабатывать на ИИ

Что вы получаете
  • Самые востребованные знания по созданию ИИ агентов и современной разработке.
  • 3 проекта в портфолио
Этот курс не про программирование и не про то, как «подобрать промпт».
Мы разбираем архитектуру AI-агентов: типовые паттерны сборки (Router, Chain, Memory, Tool Calling и другие), которые лежат в основе любого работающего бота - от простого консультанта до автономного помощника. Один раз разобравшись в паттернах, вы сможете собрать агента под любую задачу - какая бы нейросеть или фреймворк ни появились завтра.

Что внутри
Курс построен на трёх уровнях - от голого кода до готовых AI-фреймворков (OpenAI Agents SDK, CrewAI, LangGraph), чтобы вы понимали, что происходит «под капотом», и умели выбрать инструмент под задачу.

Научитесь подключать агентам память, реальные инструменты (поиск, уведомления, запись в CRM) и выкладывать готового бота в интернет, чтобы он работал круглосуточно. Разберём работу с разными нейросетями - от бесплатных локальных моделей до Claude, GPT, Gemini и российских YandexGPT/GigaChat, - чтобы вы не зависели от одного провайдера и бюджета.

Для кого этот курс?
Для тех, кто хочет разобраться в архитектуре ИИ-агентов и освоить актуальные инструменты для запуска проектов любой сложности - от личного бота до коммерческого продукта.
Технические знания и опыт программирования не нужны: код вы будете писать вместе с ИИ-ассистентом, а курс объясняет не синтаксис, а логику - что, зачем и в каком порядке.
К концу обучения вы сможете разрабатывать современные сайты, или приложения, запускать собственных ИИ-агентов и главное - узнаете, как на этом зарабатывать.

Подробнее:

Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!


Скачать:

 
ВАЖНО:

Не оставляйте комментарии с просьбами обновить / заменить ссылку на скачивание или комментарии типа «404», «ошибка».

Для восстановления ссылки есть кнопки «Жалоба / Восстановить ссылку» в первом посте темы.

При нарушении Ваш комментарий будет удален, а Ваш аккаунт заблокирован на сутки. Пожалуйста, изучите правила нашего сайта.
Сверху Снизу