💼 Бизнес [Специалист] Введение в статистику (2020)

[Gatsby]

Автор: Специалист
Название: Введение в статистику (2020)

Существующие на сегодняшний день статистические компьютерные программы позволяют проводить статистический анализ, не имея серьезной математической подготовки. Такие мощные системы как SPSS, SAS, R и др. дают возможность использовать сложные статистические методы. Не зная о степени применимости используемых статистических тестов к конкретным данным эксперимента, исследователь может провести расчеты, но результат будет весьма сомнительным. Обязательным условием для проведения статистической обработки данных должно быть хорошее знание математических основ статистики.

Цель курса – дать слушателям базовые знания о современных методологиях сбора, обработки, обобщения статистической информации, методах расчета статистических показателей. Эти знания станут основой для дальнейшего изучения инструментов профессиональной аналитики на курсах SPSS Statistics, R, SAS.
Курс сочетает базовые положения статистики, теории вероятностей с прикладными целями, ориентированными на реальную хозяйственную деятельность. Вы получите проверенные на практике знания и рекомендации. На курсе разбираются реальные расчеты.

Занятия курса проходят в компьютерном классе. Каждый модуль курса включает практикум по изученным темам с использованием Excel, что позволяет закрепить полученные знания и подготовиться к работе в реальных условиях.

Курс предназначен для специалистов разных сфер: экономистов, медиков, социологов, психологов, а также разработчиков, программистов, будущих системных аналитиков, разработчиков аналитических систем, участников аналитических проектов. Курс будет полезен тем, кто недостаточно хорошо усвоил программу статистики в учебных заведениях, и кто хочет в дальнейшем связать работу со статистикой и анализом.

По окончании курса Вы будете уметь:

• практически использовать методы статистики для анализа показателей финансово-хозяйственной деятельности компании;
• определять вид зависимостей параметров жизнеспособности бизнеса;
• осуществлять постановку аналитического учета с помощью методов статистики;
• анализировать финансовое положение компании на основе статистических данных;
• осмысленно выбирать инструменты статистического исследования;
• проводить анализ сезонных колебаний;
• решать задачи на базе Excel.

По окончании курса Вы будете знать:

• основные понятия, используемые в статистике;
• формы представления статистических данных;
• статистические показатели: абсолютные, относительные и средние;
• способы формирования выборки;
• показатели изменения уровней ряда динамики.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Продолжительность курса - 12 ак. ч.

Программа курса:

Модуль 1. Предмет и метод статистики

• Основные понятия, используемые в статистике.
• Формы представления статистических данных.
• Нахождение доверительного интервала.
• Статистические показатели: абсолютные, относительные и средние.
• Построение ряда вариационного распределения. Анализ его свойств.
• Проверка гипотезы о соответствии теоретическому распределению.
• Выборочный метод.
• Способы формирования выборки.
• Практикум: Решение задач на базе Excel.

Модуль 2. Анализ временных рядов

• Показатели изменения уровней ряда динамики.
• Средние показатели ряда динамики.
• Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики.
• Оценка адекватности (надежности) тренда.
• Анализ сезонных колебаний.
• Практикум: Решение задач на базе Excel.

Модуль 3. Статистический анализ взаимосвязей

• Корреляционная связь – частный случай стохастической связи.
• Методы оценки корреляционной связи.
• Корреляционно-регрессионный анализ – исследование корреляционных связей.
• Коэффициенты измерения тесноты связи между показателями.
• Метод нахождения параметров уравнения регрессии.
• Практикум: Решение задач на базе Excel.

Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.