• ОФОРМИТЬ ПОДПИСКУ ОТЗЫВЫ

💻 Программирование [Специалист] Анализ данных на языке SQL (2020)

Gatsby

ВЕЧНЫЙ

Gatsby

ВЕЧНЫЙ
Регистрация
10 Окт 2018
Сообщения
36,768
Лайки
150,445
Автор: Специалист
Название: Анализ данных на языке SQL (2020)

25 (3).png

Вы научитесь
  • Использовать современные базы данных
  • Составлять запросы к базам данных на языке SQL
  • Использовать сложные конструкции SQL
  • Выполнять простой анализ данных
  • Строить отчёты
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Программа курса
Модуль 1. Реляционные базы данных (4 ак. ч.)
  • СУБД SQL Server
  • Язык запросов SQL
  • Программа Management Studio
  • Базы данных и таблицы
  • Написание и исполнение запросов
  • Доступ к данным из Excel
  • Извлечение данных из различных источников
Модуль 2. Простые операции с одной таблицей (4 ак. ч.)
  • Инструкция SELECT
  • Фильтрация таблицы по столбцам
  • Фильтрация таблицы по строкам
  • Использование функций
  • Типы данных
  • Обработка неизвестных значений
  • Сортировка
  • Операция TOP
  • Устранение дубликатов
  • Порядок операций в запросе
Модуль 3. Трансформация таблицы (4 ак. ч.)
  • Агрегация
  • Группировка
  • Фильтрация групп
Модуль 4. Модификация данных (2 ак. ч.)
  • Добавление строк
  • Модификация строк
  • Удаление строк
Модуль 5. Операции с несколькими таблицами (4 ак. ч.)
  • Использование нескольких таблиц в запросе
  • Объединение, пересечение и разность множеств
  • Подзапросы
  • Использование подзапросов в инструкции SELECT
  • Соединение таблиц
  • Использование соединений
  • Внешние соединения
  • Коррелированные соединения
  • Реляционное деление
Модуль 6. Построение отчётов (2 ак. ч.)
  • Сводные таблицы
  • Вычисление подытогов
  • Ранжирование
  • Постраничный вывод
  • Агрегация со скользящим окном
  • Функции смещения
Модуль 7. Работа с хранилищами и витринами данных (4 ак. ч.)
  • Операционные базы данных
  • Хранилища и витрины данных
  • Структура хранилища
  • Работа с хранилищем
  • Аналитическая обработка больших объёмов данных
  • Статистический анализ данных
  • Инструменты анализа данных
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!

Скачать:
 
ВАЖНО:

Не оставляйте комментарии с просьбами обновить / заменить ссылку на скачивание или комментарии типа «404», «ошибка».

Для восстановления ссылки есть кнопки «Жалоба / Восстановить ссылку» в первом посте темы.

При нарушении Ваш комментарий будет удален, а Ваш аккаунт заблокирован на сутки. Пожалуйста, изучите правила нашего сайта.
Сверху Снизу