Программирование Создание нейронной сети и изучение обратного распространения ошибки - zerotomastery (2025)

[Zero]

Создание нейронной сети и изучение обратного распространения ошибки

Build a Simple Neural Network & Learn Backpropagation

zerotomastery

О чём курс:

Создание нейронной сети и изучение обратного распространения ошибки — курс zerotomastery (2025) по построению простой нейросети с нуля на Python без библиотек. В материале рассматриваются обратное распространение ошибки, градиентный спуск, градиенты, частные производные и обновление весов, а также то, что происходит при предсказаниях модели.

Курс предназначен для будущих инженеров по машинному обучению, специалистов по данным и AI-разработчиков. Заявлены практические шаги: разложение математики на простые этапы и ручная реализация нейросети в Python; материал на английском языке.

Изучите обратное распространение ошибки и градиентный спуск, написав простую нейронную сеть с нуля на Python - без библиотек, только основы. Идеально подходит для будущих инженеров по машинному обучению, специалистов по данным и AI-разработчиков.

Чему вы научитесь:

• Программировать нейронные сети с нуля, используя только Python
  
• Что такое обратное распространение ошибки и как оно помогает обучать модели
  
• Как разбить сложную математику на простые, выполнимые шаги
  
• Самый простой способ понять, что такое градиенты и почему они важны
  
• Что действительно происходит, когда машина делает предсказания
  
• Как обучать более умную модель, корректируя мельчайшие детали в коде
  

Этот курс раскрывает суть нейронных сетей: математика и чистый Python.

Вы погрузитесь во внутреннюю механику обратного распространения ошибки, градиентного спуска и математических основ, на которых строятся современные нейросети. Никаких готовых фреймворков, никаких «чёрных ящиков» - только вы, математика и ваш код.

Пошагово вы будете строить нейросети вручную и реализовывать их с нуля. От частных производных до обновления весов - каждый концепт будет разобран и реализован в коде на Python (никаких библиотек вроде PyTorch не потребуется!).

Если вы хотите действительно понять, как работает машинное обучение - и доказать это, создав собственную нейросеть - этот курс станет вашей отправной точкой.

Материал на английском языке

Продажник:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.