👨‍💻 Программирование [Слёрм] Python: Работа с API и фреймворками (2022)

[Gatsby]

Автор: Слёрм
Название: Python: Работа с API и фреймворками (2022)



Вам на интенсив, если:
1. Не знаете, как заложить в приложение сопровождаемость с первых этапов его создания
2. Пишете скрипты, но не знаете модули и фреймворки, чтобы начать создавать сервисы
3. Устали писать бойлерплейт код, но не знаете, какой готовый модуль решает ваши проблемы
4. Возникают проблемы при интеграции с СУБД

Чему Вы научитесь:
1. Разберетесь с тем, как стандартные конструкции (декораторы, датаклассы) могут использоваться во фреймворках
2. Начнете создавать расширяемые и поддерживаемые by design веб-сервисы
3. Научитесь интегрироваться с СУБД, запускать и отслеживать выполнение отложенных задач
4. Станете использовать Python как API к другим системам

Для кого интенсив:
1. Для инженеров
Которые знакомы с Python, но хотят больше погрузиться в программирование, чтобы применять свои знания на стыке dev и ops.
2. Для разработчиков
Которые уже знают Python, но хотят лучше освоить этот язык, чтобы получить большую самостоятельность и реализовывать новые практики в компании собственными силами.

Что Вы получите на интенсиве:
1. Навыки разработки веб-сервисов и софтскилы для эффективного взаимодействия внутри команды
Вы выйдите за рамки скриптового программирования на Python и научитесь разбираться в конструкциях, типах данных и объектно-ориентированном программировании.
2. Профессиональный рост
Сможете решать более широкий пул задач, оптимизировав собственные силы и время. Инженеры усилят экспертизу на стыке администрирования и программирования. Разработчики станут самостоятельнее в работе и смогут решать более изолированные задачи.
3. Реальный опыт разработки
По окончании интенсива вы создадите не просто программу на Python, а полноценный цифровой проект коммерческого уровня.
4. Карьерные перспективы
Станете ценным сотрудником: сможете эффективнее коммуницировать с командой и менеджерами, будете привносить улучшения в проекты компании собственными силами, экономя ее ресурсы и время. Повышение грейда или работа в компании мечты станут на шаг ближе.

Онлайн-интенсив для инженеров и разработчиков с опытом в Python, которые хотят поднять свои навыки и использовать этот язык со смежными системами.

Научим создавать скелет веб-сервиса с фреймворком FastAPI, разберемся в видах тестирования, научимся писать под Ansible.

Программа:
День 1
Теория

• Почему инженеры все чаще сталкиваются с необходимостью писать веб-сервисы, в чем анатомия веб-
• сервисов, синхронность и асинхронность, стандарты проектирования API
• Лучшие практики проектирования API по REST, частые ошибки при проектировании API,
• версионирование API

Практика

• Разбираемся в отличиях синхронности/многопоточности и асинхронности в Python на конкретных примерах
• Создание скелета веб-сервиса с фреймворком FastAPI: хендлеры, обработка path/query params, headers и body, валидация при помощи typing + FastAPI
• Упрощаем обработку body при помощи моделей данных Pydantic. Модели запроса, вложенные модели, модели ответа, Pydantic + Dataclasses
• Паттерн Middleware и его реализация в FastAPI
• Разбираемся с CORS, загружаем файлы и multipart
• Подключаем к приложению базу данных, создаем миграции при помощи Alembic
• Комбинируем SQLAlchemy и Pydantic для персистирования моделей в СУБД
• Комбинируем SQLAlchemy и Pydantic для персистирования моделей в NOSQL СУБД
• Немного о startup и shutdown event’ах и необходимости их обработки, заворачиваем все в контейнер и выгружаем документацию OpenAPI

День 2
Теория

• Отложенные задачи, область их применения и кейсы
• Виды тестирования, почему тестировать приложение важнее, чем его разрабатывать и какие тесты должен уметь писать разработчик

Практика

• Устанавливаем Celery и Flower, настраиваем executor’ы и разбираемся в интерфейсе Flower
• Запускаем отложенную задачу из хендлера
• Подключаем авторизацию через OAuth для сервисных интеграций
• Пишем тесты на API при помощи FastHTTP + pytest + pyhamcrest
• Тестируем продакшеном - делаем интеграцию с Sentry

День 3
Теория

• Применение изученного в жизни - как анализировали много конфигов Zabbix
• СОФТСКИЛЫ - Взаимодействие внутри команды

Практика

• Пишем под Ansible создание модуля
• Пишем под Ansible создание и тестирование модуля
• Пишем под Ansible создание плагина
• Пишем под Ansible создание и тестирование плагина

Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.