Программирование [Сергей Евсюков] [karpov.courses] ClickHouse: эффективная работа с большими данными (2025)

[Gatsby]

[Сергей Евсюков] [karpov.courses]
ClickHouse: эффективная работа с большими данными (2025)



Решайте аналитические задачи по работе с данными быстрее и эффективнее
Главная задача курса — углубить свои знания ClickHouse и научиться строить системы, способные справляться с любыми объёмами данных.

ClickHouse — мощный инструмент для работы с большими данными, выходящий далеко за рамки базового SQL.
Полученные навыки помогут вам не только решать задачи быстрее, но и стать экспертом в одном из самых востребованных инструментов на рынке данных

Программа
Модуль 1. Clickhouse: основы и аналитическая практика
1. Введение в Сlickouse
Что такое OLAP и OLTP, отличие колоночных СУБД и зачем нужен ClickHouse
2. Cинтаксис запросов
Работа с выборками, JOIN, агрегатами и аналитическими функциями
3. Типы данных и функции
Числовые, строковые, временные типы и массивы, работа с JSON
4. Объекты архитектуры
Системные таблицы, представления, словари и пользовательские функции
5. Табличные движки
MergeTree, индексы, ReplacingMergeTree, Memory и интеграция с внешними источниками

Модуль 2. Clickhouse: производительность и архитектура в продакшене
6. Масштабирование и распределение
Партиционирование, шардирование и репликация для устойчивых кластеров
7. Загрузка и обновление данных
Мутации, пересоздание партиций и работа с обновлениями в кластере
8. Оптимизация запросов
Первичный ключ, PREWHERE, работа с JOIN, CTE и подзапросами
9. Оптимизация архитектуры
Анализ нагрузки, материализованные представления, проекции и управление ресурсами
10. Практический кейс
Построение производительной BI-системы на ClickHouse: от загрузки до оптимизации

Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.