Gatsby
ВЕЧНЫЙ
- Регистрация
- 10 Окт 2018
- Сообщения
- 47,697
- Реакции
- 245,072
Автор: Сергей Бобровский
Название: Вайб-проектирование (2025)
Разбираем тему проектирования при использовании AI. Создаём AI-чат на заданную тему ("персональный мотиватор" с использованием локальной модели или внешнего API) с полного нуля, делая основной акцент на правильном процессе анализа требований и Software/System Design. Практически полностью приведено всё общение с Claude 3.7 и весь код.
Для прохождения курса ничего особенного дополнительно не потребуется, достаточно локально поставить python + pytorch + transformers + gradio (никаких AI IDE).
Уровень скорее для AI-начинающих -- кто общался с LLM в простом чате, получал от него какие-то кусочки кода и имеет минимальное представление, насколько при таком подходе всё получается печально и как быстро всё запутывается. Поэтому на курсе ключевой акцент делаем на Programming in Large. Ну и для всех тех, кто хочет запустить AI-сервис, но не знает, с чего начать.
22 топика:
База: Рабочий процесс vibe-кодинга
Рабочий процесс vibe-кодинга: база
1) Мозговой штурм и планирование
2) System Design
2) System Design - 2
2) System Design - 3
Технические шаги
3) Скаффолдинг и спецификации кода
4) Генерация кода в середине цикла
Локальная загрузка модели
Программируем чат с моделью
Генерация генератора промптов
Запускаем сервер
Делаем архитектурную ошибку
Спасаем проэкт
Добавляем внешний API
5) Генерация тестов
6) Два основных приёма отладки с AI
7) Рефакторинг
8) Документация
9) Генерация документов
Подробнее:
Скачать:
Название: Вайб-проектирование (2025)
Разбираем тему проектирования при использовании AI. Создаём AI-чат на заданную тему ("персональный мотиватор" с использованием локальной модели или внешнего API) с полного нуля, делая основной акцент на правильном процессе анализа требований и Software/System Design. Практически полностью приведено всё общение с Claude 3.7 и весь код.
Для прохождения курса ничего особенного дополнительно не потребуется, достаточно локально поставить python + pytorch + transformers + gradio (никаких AI IDE).
Уровень скорее для AI-начинающих -- кто общался с LLM в простом чате, получал от него какие-то кусочки кода и имеет минимальное представление, насколько при таком подходе всё получается печально и как быстро всё запутывается. Поэтому на курсе ключевой акцент делаем на Programming in Large. Ну и для всех тех, кто хочет запустить AI-сервис, но не знает, с чего начать.
22 топика:
База: Рабочий процесс vibe-кодинга
Рабочий процесс vibe-кодинга: база
1) Мозговой штурм и планирование
2) System Design
2) System Design - 2
2) System Design - 3
Технические шаги
3) Скаффолдинг и спецификации кода
4) Генерация кода в середине цикла
Локальная загрузка модели
Программируем чат с моделью
Генерация генератора промптов
Запускаем сервер
Делаем архитектурную ошибку
Спасаем проэкт
Добавляем внешний API
5) Генерация тестов
6) Два основных приёма отладки с AI
7) Рефакторинг
8) Документация
9) Генерация документов
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
