Программирование Семантическая индексация и поиск логов - Kretz (2025)

[Gatsby]

Семантическая индексация и поиск логов​

Автор: Andreas Kretz




Практический курс, который показывает, как построить полноценную систему семантического поиска на реальных данных. Вместо теории — работающий стек: от логов до интерфейса поиска по смыслу.

Что делает курс особенным:

• работа с реальными логами, а не абстрактными данными
• полный пайплайн: ingestion → embeddings → поиск → UI
• интеграция современных инструментов в одну систему
• ориентация на production-подход

Что вы изучите:

• Эмбеддинги
  Как формируются векторные представления и как их правильно использовать.
• Обработка логов
  Структурирование данных и извлечение смысла.
• FastAPI
  Создание API для обработки логов и генерации эмбеддингов в реальном времени.
• Qdrant
  Работа с векторной БД: коллекции, точки, метаданные, косинусное сходство.
• Streamlit
  Создание интерфейса для поиска по смыслу.
• DuckDB
  Сравнение SQL-поиска и семантического поиска.

Практический стек:

• FastAPI — backend API
• Qdrant — векторная база данных
• Streamlit — пользовательский интерфейс
• DuckDB — аналитика и SQL
• Docker Compose — развёртывание

Что вы сделаете в курсе:

• построите пайплайн обработки логов
• реализуете семантический поиск
• создадите UI для работы с данными
• сравните разные подходы к поиску
• запакуете проект в Docker

Продвинутые темы:

• оптимизация эмбеддингов
• настройка порогов сходства
• ускорение поиска
• структурирование данных в векторной БД
• комбинация SQL + vector search

Что вы освоите:

• построение систем семантического поиска
• работу с векторными БД
• интеграцию AI в backend
• развёртывание полного AI-стека

Результат после курса:

• готовый проект семантического поиска
• понимание работы embeddings в реальных системах
• навык построения AI-пайплайнов
• возможность применять решения в production

Кому подойдёт:

• data-инженерам
• backend-разработчикам
• AI/ML-инженерам
• тем, кто работает с логами и аналитикой

Язык: английский

Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.