Программирование Продвинутый ИИ - глубокое обучение с подкреплением в Python - udemy (2024)

[Zero]

Продвинутый ИИ - глубокое обучение с подкреплением в Python

Advanced AI: Deep Reinforcement Learning in Python

udemy



Полное руководство по освоению искусственного интеллекта с помощью глубокого обучения и нейронных сетей

Чему вы научитесь

• Создание различных агентов глубокого обучения (включая DQN и A3C)
  
• Применяйте разнообразные передовые алгоритмы обучения с подкреплением к любой проблеме
  
• Q-Learning с глубокими нейронными сетями
  
• Методы градиента политики с нейронными сетями
  
• Обучение с подкреплением с помощью сетей RBF
  
• Используйте сверточные нейронные сети с глубоким Q-обучением
  
• Понять важные основы OpenAI ChatGPT, GPT-4
  

Материалы курса

12 разделов • 80 лекций • Общая продолжительность 10 ч 38 мин

• Введение и логистика
  
• Основы обучения с подкреплением
  
• OpenAI Gym и базовые методы обучения с подкреплением
  
• ТД Лямбда
  
• Градиенты политики
  
• Глубокое Q-обучение
  
• А3С
  
• Обзор основ Theano и Tensorflow
  
• Настройка вашей среды (часто задаваемые вопросы по запросу студентов)
  
• Дополнительная помощь с программированием на Python для начинающих (FAQ по запросу студентов)
  
• Эффективные стратегии обучения для машинного обучения (FAQ по запросу студентов)
  
• Приложение / FAQ Финал
  

Требования

Знать основы обучения с подкреплением, MDP, динамическое программирование, Монте-Карло, TD Learning

Математика на уровне колледжа полезна

Опыт создания моделей машинного обучения на Python и Numpy

Знать, как создавать искусственные и сверточные нейронные сети с использованием Theano или Tensorflow

Бонус: Русские субтитры + Русские аудио дорожки машинный перевод + для удобства воспроизведения добавлена отдельная папка с сшитыми видео файлами (Русская аудио дорожка + видео файл) [Premium Ai].

*Аудио перевод произведён с синхронизацией таймингов.

Продажник:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.