Нейросети [Product University] Менеджер ИИ продуктов (2023)

[Zero]

Автор: Product University
Курс: Менеджер ИИ продуктов (2023)

О чём курс:

Курс Product University «Менеджер ИИ продуктов» состоит из четырёх модулей, включает более 50 видеоуроков и шаблонов, еженедельные практические задания и вебинары с разбором работ, а также кейсы компаний и стартапов. Первый модуль посвящён применению искусственного интеллекта в бизнесе и промт-инжинирингу: рассматриваются основные области использования ИИ, GPT-модели, ChatGPT, Stable Diffusion и DALL-E 2; среди результатов указаны карта возможностей автоматизации, оценка экономического эффекта и приоритеты. Во втором модуле разбираются MVP, no-code-инструменты, основы API и интеграций, а также создание ИИ-чат-ботов в Telegram; заявленный практический результат — несколько ботов с ИИ-функциями. Третий модуль охватывает подбор плагинов и ИИ-инструментов для рабочих задач, автономных агентов, анализ данных и Code Interpreter. В четвёртом модуле рассматривается создание внутреннего AI-бота для базы знаний и поддержки пользователей, включая развёртывание собственной LLM и её дообучение на данных компании; программу завершает защита проектов и конкурс.

Описание:

— 4 модуля, 50+ видеоуроков и шаблонов
— Практические задания каждую неделю
— Еженедельные вебинары с разбором работ
— 10+ кейсов от компаний и стартапов
— Обратная связь от экспертов и сообщество
— Техническая поддержка

1-й модуль: ИИ для бизнеса. Основные применения и промт-инжениринг
Результат на выходе: карта областей для автоматизации и применения ИИ-продуктов в вашем бизнесе или на вашем рабочем месте, оценка экономического эффекта и приоритеты
Неделя 1
Введение в искусственный интеллект и основные области применения ИИ в бизнесе
Неделя 2
Промт-инжениринг. GPT-модели. Разбираемся с ChatGPT, Stable Diffusion и DALL-E 2

2-й модуль: MVP, No-code инструменты и чат-боты
Результат на выходе: вы сделаете несколько Telegram/чат-ботов с ИИ-начинкой, в стиле ChatGPT
Неделя 3
No-code инструменты. Основы API и интеграций
Неделя 4
Делаем ИИ-чат-боты в Telegram

3-й модуль: Плагины, автономные агенты, анализ данных и интерпретатор кода
Результат на выходе: подбор и настройка ИИ-инструментов для своих рабочих задач
Неделя 5
Подбор плагинов и ИИ-инструментов для своих рабочих задач и автономные агенты
Неделя 6
Анализ данных и Code Interpreter

4-й модуль: Собственный AI-бот внутри вашей компании с дообучением на ваших данных
Результат: развертывание собственной LLM внутри компании и дообучение на собственных данных
Неделя 7
Делаем собственного AI чат-бота внутри компании для внутренней базы знаний и поддержки пользователей
Неделя 8
Защита и конкурс проектов

Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.