- Регистрация
- 10 Окт 2018
- Сообщения
- 59,035
- Реакции
- 323,456
- Голосов: 0
- #1
[Podlodka] iOS Crew #18: «Агенты, инструменты и iOS-разработка» (2026)
iOS Crew #18 «Агенты, инструменты и iOS-разработка» — сезон конференции о том, как AI, терминальные агенты, MCP-интеграции и локальные модели меняют ежедневную работу iOS-разработчика. В материалах разбираются практические сценарии: от использования AI-ассистента и headless Xcode до пайплайна от Jira-задачи до Merge Request.
О чём этот сезон iOS Crew
В центре программы — современная iOS-разработка с применением AI-инструментов. Спикеры показывают, как внедрять ИИ-агентов в рабочие процессы, автоматизировать рутинные задачи, строить агентные пайплайны, запускать локальные модели на Apple Silicon и использовать AI как «экзокостюм» мобильного разработчика.
Отдельное внимание уделяется практическим инструментам: CLI, orchestration, skills, MCP, validation, evals, workspace-шаблонам для агентов, тестам как quality gate и интеграции AI-подходов в реальные продуктовые команды.
Что вы получите
После изучения материалов вы сможете лучше ориентироваться в современных AI-подходах для iOS-разработки, оценить применимость терминальных агентов и локальных моделей для своей команды, а также забрать идеи для автоматизации рутинных задач, проверки качества и ускорения delivery-процесса.
Подробнее:
Скачать:
iOS Crew #18 «Агенты, инструменты и iOS-разработка» — сезон конференции о том, как AI, терминальные агенты, MCP-интеграции и локальные модели меняют ежедневную работу iOS-разработчика. В материалах разбираются практические сценарии: от использования AI-ассистента и headless Xcode до пайплайна от Jira-задачи до Merge Request.
О чём этот сезон iOS Crew
В центре программы — современная iOS-разработка с применением AI-инструментов. Спикеры показывают, как внедрять ИИ-агентов в рабочие процессы, автоматизировать рутинные задачи, строить агентные пайплайны, запускать локальные модели на Apple Silicon и использовать AI как «экзокостюм» мобильного разработчика.
Отдельное внимание уделяется практическим инструментам: CLI, orchestration, skills, MCP, validation, evals, workspace-шаблонам для агентов, тестам как quality gate и интеграции AI-подходов в реальные продуктовые команды.
Что вы получите
- Доступ к приватному YouTube-плейлисту с докладами, демо-сессиями, воркшопом и лайвкодингом.
- Понимание, как AI-ассистенты и кодинг-агенты применяются в iOS-разработке.
- Разбор локальных моделей для разработки под iOS на Apple Silicon.
- Практические подходы к автоматизации задач: от промпта и Jira-задачи до pull request или merge request.
- Идеи для внедрения MCP-интеграций, скиллов, агентных рабочих пространств и пайплайнов в свой проект.
- Примеры использования Headless Xcode, SPM, тестов и no-code/low-code-подходов в мобильной разработке.
- Доклад: Разработка под iOS с использованием AI-ассистента — Борис Бугор, Praktika.AI
- Доклад: Локальные модели для разработки под iOS на Apple Silicon — Иван Опарин, RWB
- Лайвкодинг: Токенмаксинг на свежем воздухе — Роман Мирзоян, George Labs
- Доклад: Делаем умного кота, который видит экран — Максим Гришутин, Okko
- Доклад: AI как экзокостюм разработчика — Лев Бондаренко, Яндекс Еда
- Доклад: Рабочее пространство iOS агента — Дмитрий Кодрян, Туту
- Воркшоп: Headless Xcode: от промпта до пулл реквеста — Артём Новичков, Salmon Group Ltd
- Доклад: Cache рубит Cash. Как технологии превращаются в прибыль — Владислав Крупенько, Т-Банк
- Демо-сессия: Миграция с CocoaPods на SPM — Борис Добрецов, CoWork
- Доклад: X-code? No-code: iOS-разработка без Xcode — Евгений Ёлчев, Yandex Go
- Доклад: Фабрика мобильных задач на AI-агентах — Дмитрий Быстров, Finom
- Демо: Простой цикл, сложный агент: как устроен кодинг-агент — Иван Магда
- Доклад: Тесты как основной кволити-гейт — Михаил Рубанов, Jazari One
- iOS-разработчикам, которые хотят использовать AI-ассистентов и кодинг-агентов в реальных задачах.
- Mobile leads и tech leads, планирующим внедрять AI-инструменты в командные процессы разработки.
- Инженерам, которые работают с Xcode, Swift, SPM, CocoaPods, CI/CD и хотят ускорить разработку с помощью автоматизации.
- Разработчикам, интересующимся локальными LLM-моделями на Apple Silicon и интеграцией AI в мобильный production-процесс.
- AI-ассистенты в iOS-разработке и повышение продуктивности инженера.
- Терминальные ИИ-агенты и их роль в ежедневной разработке.
- MCP-интеграции, agent workspace, skills и orchestration.
- Локальные модели на Apple Silicon для задач разработки.
- Headless Xcode и автоматизация пути от промпта до pull request.
- Миграция с CocoaPods на Swift Package Manager.
- Тесты, validation и evals как основа контроля качества.
- Создание агентных пайплайнов для мобильных задач.
После изучения материалов вы сможете лучше ориентироваться в современных AI-подходах для iOS-разработки, оценить применимость терминальных агентов и локальных моделей для своей команды, а также забрать идеи для автоматизации рутинных задач, проверки качества и ускорения delivery-процесса.
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.