- Регистрация
- 10 Окт 2018
- Сообщения
- 59,093
- Реакции
- 323,519
[Podlodka] Android Crew #16: «Android × AI: новый workflow разработки» (2026)
Android Crew #16: «Android × AI: новый workflow разработки» — сезон о том, как искусственный интеллект меняет Android-разработку: от генерации кода и UI-тестов до AI-агентов, guardrails, CI и работы с большими многомодульными проектами. Разберём, где AI действительно ускоряет команду, а где без инженерного контроля он быстро превращает проект в хаос.
О чём этот сезон
AI уже стал частью ежедневной работы Android-разработчика: помогает писать код, разбираться в проекте, генерировать тесты, работать с UI и автоматизировать рутинные задачи. Но вместе с ускорением появляются новые риски: потеря контекста, некачественные изменения, хрупкие тесты и неконтролируемые правки.
В этом сезоне участники Android Crew разбирают практический workflow разработки с AI: как использовать ассистентов и агентов осознанно, какие ограничения и проверки нужны в Android-проектах, как встроить AI в инфраструктуру команды и не потерять качество продукта.
Что вы разберёте на курсе
Это не курс про абстрактный AI, а набор конкретных практик для Android-разработки. В материалах рассматриваются сценарии, которые можно применять в работе: автоматизация UI-тестов, анализ критичных ошибок, построение AI-агентов, работа с контекстом проекта и внедрение проверок качества.
Главная цель сезона — показать, как использовать AI так, чтобы команда стала быстрее, а кодовая база оставалась управляемой, проверяемой и безопасной для развития.
Кому подойдёт
Материалы посвящены практическому применению AI в Android-разработке и показывают разные подходы: от ассистентов в IDE до автономных систем, которые генерируют и исправляют UI-тесты.
Программа сезона
AI-агенты и ассистенты в Android-разработке
Вы увидите разницу между ассистентами, которые помогают разработчику в отдельных задачах, и агентами, способными выполнять цепочки действий: писать код, запускать проверки, анализировать результат и вносить исправления.
Контроль качества и guardrails
Отдельный акцент сделан на инженерных ограничениях: lint, static analysis, CI, правила проекта и автоматические проверки. Эти инструменты помогают использовать AI безопаснее и снижают риск некачественных изменений в кодовой базе.
AI для тестов и UI
Сезон включает примеры применения AI для генерации, анализа и исправления UI-тестов, а также демонстрации работы с интерфейсами, Figma MCP и инструментами, которые дают AI-агенту больше контекста о приложении.
Результат после просмотра
Скачать:
Android Crew #16: «Android × AI: новый workflow разработки» — сезон о том, как искусственный интеллект меняет Android-разработку: от генерации кода и UI-тестов до AI-агентов, guardrails, CI и работы с большими многомодульными проектами. Разберём, где AI действительно ускоряет команду, а где без инженерного контроля он быстро превращает проект в хаос.
О чём этот сезон
AI уже стал частью ежедневной работы Android-разработчика: помогает писать код, разбираться в проекте, генерировать тесты, работать с UI и автоматизировать рутинные задачи. Но вместе с ускорением появляются новые риски: потеря контекста, некачественные изменения, хрупкие тесты и неконтролируемые правки.
В этом сезоне участники Android Crew разбирают практический workflow разработки с AI: как использовать ассистентов и агентов осознанно, какие ограничения и проверки нужны в Android-проектах, как встроить AI в инфраструктуру команды и не потерять качество продукта.
Что вы разберёте на курсе
- Новый workflow Android-разработчика с AI-инструментами.
- Подходы к работе с AI-агентами и ассистентами в реальных Android-проектах.
- Создание харнеса для AI-агента, который пишет Android-приложение и сам проверяет результат.
- Guardrails для Android-разработки: rules, lint, static analysis, CI и инженерные ограничения.
- Применение AI в UI-разработке, генерации и фиксе тестов.
- Работу с Figma MCP, IDE-инструментами и автоматизацией задач.
- Особенности использования AI в больших многомодульных Android-проектах.
- Как AI меняет процессы команды, инфраструктуру и роль мобильного инженера.
Это не курс про абстрактный AI, а набор конкретных практик для Android-разработки. В материалах рассматриваются сценарии, которые можно применять в работе: автоматизация UI-тестов, анализ критичных ошибок, построение AI-агентов, работа с контекстом проекта и внедрение проверок качества.
Главная цель сезона — показать, как использовать AI так, чтобы команда стала быстрее, а кодовая база оставалась управляемой, проверяемой и безопасной для развития.
Кому подойдёт
- Android-разработчикам, которые хотят встроить AI в повседневный workflow.
- Senior и Lead Android-инженерам, отвечающим за качество кода, архитектуру и процессы.
- Мобильным командам, которые экспериментируют с AI-агентами, автогенерацией тестов и IDE-ассистентами.
- Инженерам, работающим с большими Android-проектами, множеством модулей и сложным CI.
- Тем, кто хочет понять реальные ограничения AI в разработке, а не только увидеть демонстрации успешных промптов.
Материалы посвящены практическому применению AI в Android-разработке и показывают разные подходы: от ассистентов в IDE до автономных систем, которые генерируют и исправляют UI-тесты.
Программа сезона
- Доклад: Как поменялась Android-разработка с приходом AI.
- Доклад: Android-разработка на авторежиме: от няньки к графам.
- Демо-сессия: Агенты vs ассистенты: как остаться автором кода.
- Доклад: От Allure до PR: автономная AI-система для массовой генерации UI-тестов.
- Демо-сессия: Даём глаза и руки AI-агенту в Android-разработке.
- Доклад: Много модулей, мало контекста: как приручить AI-агентов в большом Android-проекте.
- Демо-сессия: Как построить агента, который фиксит нативные Android UI-тесты.
- Демо-сессия: Харнес, который пишет навигатор для авто.
- Демо-сессия: Как сделать эффективнее, чем Claude и скилл от Google.
- Рулетка кейсов: Как AI помог нам автоматизировать разбор критичных ошибок.
- Круглый стол: Как быть Андроидом в эпоху AI.
AI-агенты и ассистенты в Android-разработке
Вы увидите разницу между ассистентами, которые помогают разработчику в отдельных задачах, и агентами, способными выполнять цепочки действий: писать код, запускать проверки, анализировать результат и вносить исправления.
Контроль качества и guardrails
Отдельный акцент сделан на инженерных ограничениях: lint, static analysis, CI, правила проекта и автоматические проверки. Эти инструменты помогают использовать AI безопаснее и снижают риск некачественных изменений в кодовой базе.
AI для тестов и UI
Сезон включает примеры применения AI для генерации, анализа и исправления UI-тестов, а также демонстрации работы с интерфейсами, Figma MCP и инструментами, которые дают AI-агенту больше контекста о приложении.
Результат после просмотра
- Поймёте, как изменился workflow Android-разработчика с появлением AI.
- Увидите реальные сценарии применения AI-агентов в мобильной разработке.
- Разберётесь, какие проверки нужны, чтобы AI не ломал проект.
- Получите идеи для автоматизации тестов, анализа ошибок и работы с UI.
- Сможете оценить, какие AI-инструменты стоит внедрять в вашей команде уже сейчас.
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
