Программирование Основы k6: нагрузочное тестирование API с уверенностью - Guay (2026)

[Zero]

Автор: Michael Guay
k6 Fundamentals: Load Test Your API with Confidence
Курс: Основы k6: нагрузочное тестирование API с уверенностью
Язык: английский

О чём курс:

Материал посвящён нагрузочному тестированию API с помощью k6: в нём рассматриваются виртуальные пользователи, этапы нагрузки, проверки ответов и пороговые значения для оценки результатов. Теория последовательно закрепляется на практических сценариях для REST API; также разбираются создание JavaScript-скриптов, настройка разных режимов нагрузки и анализ результатов для поиска узких мест производительности. Отдельные темы — пользовательские метрики, теги для группировки запросов, подготовка данных для анализа в Grafana, Loki, Prometheus или k6 Cloud, хуки setup и teardown, а также настройка SLA и автоматическая оценка тестов. Курс на английском языке, его ведёт Michael Guay; он подойдёт начинающим и тем, кто хочет улучшить свои нагрузочные тесты, а также QA-инженерам, backend-разработчикам и DevOps-специалистам.

Нагрузочное тестирование часто откладывают до момента, когда сервис уже падает под наплывом пользователей. Этот курс помогает проверить API под нагрузкой заранее. Вы разберётесь, как работает k6, научитесь писать сценарии на JavaScript и сами будете находить слабые места в производительности, не дожидаясь жалоб из продакшена.

Материал построен от простого к сложному. Сначала вы освоите виртуальных пользователей, этапы нагрузки и проверки ответов. Затем перейдёте к собственным метрикам, тегам, хукам и автоматической проверке SLA. Каждая тема разобрана на практике с REST API, поэтому знания можно сразу применять на рабочем проекте.

Курс на английском языке. Ведёт его Michael Guay, который объясняет k6 простым языком. Курс подойдёт и тем, кто только начинает изучать нагрузочное тестирование, и тем, кто хочет навести порядок в своих тестах и встроить их в процесс разработки.

Что вы узнаете на этом курсе:
В курсе разобраны основные элементы работы с k6. Он помогает выстроить правильный подход к нагрузочному тестированию API, чтобы вы понимали, что именно измеряете и как читать полученные цифры.

Базовые концепции k6:

• Принципы работы виртуальных пользователей (VU) и их роль в моделировании трафика.
• Этапы нагрузки: плавный разгон, пиковые значения, стабилизация и спад.
• Проверки (checks) как способ контролировать корректность ответов.
• Пороговые значения (thresholds) для автоматического определения успеха или провала теста.

Практическое применение:
Каждую теоретическую тему сразу закрепляют на практике: вы разберёте реальные сценарии нагрузочного тестирования REST API.

• Создание и настройка скриптов на JavaScript.
• Оптимизация тестов под разные режимы нагрузки.
• Анализ результатов и поиск узких мест производительности.

Работа с метриками и аналитикой:
Отдельный блок посвящён тому, как подробнее изучать поведение системы под нагрузкой с помощью расширенных возможностей k6. Вы будете видеть не только итоговые цифры, но и то, из чего они складываются.

Пользовательские метрики:

• Создание собственных метрик: counters, gauges, trends, rates.
• Использование данных для более точной оценки производительности.

Теги и детализация результатов:

• Добавление тегов к запросам для удобной группировки и фильтрации.
• Подготовка данных для последующего анализа в Grafana, Loki, Prometheus или k6 Cloud.

Расширенные возможности k6:
Вы увидите, что k6 подходит не только для простых тестов. С ним можно собирать сложные сценарии, которые близки к реальным условиям работы API в продакшене.

Хуки setup и teardown:

• Подготовка тестовых данных перед запуском нагрузки.
• Корректная очистка окружения по завершении тестов.

Настройка SLA и автоматическая оценка результатов:

• Определение допустимых задержек, ошибок и уровней пропускной способности.
• Автоматическое проваливание теста при нарушении SLA.

Результат обучения:
После курса вы сможете сами писать и запускать нагрузочные тесты, правильно читать их результаты и находить проблемные места в API. Вы поймёте, как задавать SLA, работать с метриками и дорабатывать сценарии тестирования под реальные задачи проекта.

Для кого подойдёт:

• QA-инженерам, которые хотят начать или углубить навыки нагрузочного тестирования.
• Backend-разработчикам, стремящимся оценить устойчивость своих сервисов.
• DevOps-специалистам, которым важно контролировать производительность инфраструктуры.
• Тем, кто ищет современную замену JMeter и хочет писать нагрузочные тесты на JavaScript.

Что получите:

• Понимание виртуальных пользователей, этапов нагрузки, checks и thresholds в k6.
• Навык писать и настраивать скрипты нагрузочного тестирования REST API на JavaScript.
• Умение создавать собственные метрики и размечать запросы тегами для анализа в Grafana, Loki, Prometheus или k6 Cloud.
• Готовый подход к подготовке и очистке тестовых данных через хуки setup и teardown.
• Тесты, которые сами проверяют SLA и автоматически падают, если требования нарушены.

Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.