Программирование Обучение с подкреплением на практике - Aghazadeh (2026)

[Gatsby]

Обучение с подкреплением на практике​

Applied Reinforcement Learning
Автор: Hadi Aghazadeh
Язык: английский




«Обучение с подкреплением на практике» от Hadi Aghazadeh — курс от базовых понятий MDP к Q-learning, DQN, policy gradients, PPO и Actor-Critic архитектурам.

Practical reinforcement learning from scratch to advanced.

• Foundations of RL: MDPs, rewards, policies
• Value-based methods: Q-learning, DQN
• Policy gradient methods: REINFORCE, PPO
• Actor-Critic architectures
• Real-world applications and environments

Об авторе:

• Hadi Aghazadeh представляет RL как практическую дисциплину для разработки интеллектуальных агентов.

Для кого:

• ML-инженеров и data scientists, осваивающих reinforcement learning.
• Разработчиков, работающих с агентами, симуляциями и оптимизацией.

Что получите:

• Знание Q-learning, DQN, REINFORCE, PPO, Actor-Critic.
• Понимание применения RL в реальных средах.

Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.