- Регистрация
- 10 Окт 2018
- Сообщения
- 59,217
- Реакции
- 324,524
[Лоуренс Морони] [БХВ]
Искусственный интеллект и машинное обучение для программистов в PyTorch (2026)
Книга посвящена практической разработке решений в области искусственного интеллекта и машинного обучения с акцентом на реальную практику.
Подход «сначала код — потом теория» позволяет осваивать ключевые идеи ИИ без углубленной математической подготовки.
Рассматриваются основные направления современного ИИ: компьютерное зрение, NLP и генеративные модели.
На практике разбирается работа с PyTorch, трансформерами, моделями из библиотеки Hugging Face, рассматриваются диффузионные модели,
а также методы адаптации моделей — промпт-инжиниринг, дообучение моделей и LoRA.
Отдельное внимание уделено развертыванию моделей в Интернете и в облаке, что позволяет пройти полный цикл создания ИИ-решений — от обучения до внедрения.
Для разработчиков, инженеров ML и специалистов по прикладному ИИ
Формат: PDF.
Подробнее:
Скачать:
Искусственный интеллект и машинное обучение для программистов в PyTorch (2026)
Книга посвящена практической разработке решений в области искусственного интеллекта и машинного обучения с акцентом на реальную практику.
Подход «сначала код — потом теория» позволяет осваивать ключевые идеи ИИ без углубленной математической подготовки.
Рассматриваются основные направления современного ИИ: компьютерное зрение, NLP и генеративные модели.
На практике разбирается работа с PyTorch, трансформерами, моделями из библиотеки Hugging Face, рассматриваются диффузионные модели,
а также методы адаптации моделей — промпт-инжиниринг, дообучение моделей и LoRA.
Отдельное внимание уделено развертыванию моделей в Интернете и в облаке, что позволяет пройти полный цикл создания ИИ-решений — от обучения до внедрения.
Для разработчиков, инженеров ML и специалистов по прикладному ИИ
Формат: PDF.
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
