Нейросети [Genie-Creator.AI] Чат-боты. Улучшение диалога (2024)

[Zero]

Автор: Genie-Creator.AI
Курс: Чат-боты. Улучшение диалога (2024)

О чём курс:

Онлайн-вебинар посвящён основам чат-ботов и большим языковым моделям, а также тому, как знания об их работе помогают создавать более эффективные диалоги с пользователями. В программе рассматриваются устройство популярных чат-ботов и работа трансформера с текстом, особенности диалога, векторное представление слов и основы промтинга. Участники обсудят основные вызовы при создании чат-ботов и сравнят GPT-4, Claude-3, Gemini, Llama-3, Command R+ и Mixtral, включая сильные и слабые стороны моделей и их особенности для пользовательского опыта. Практические кейсы спикера посвящены проверке сочетания креативности и логичности у моделей и способам минимизировать их слабости; также предусмотрены вопросы и ответы в реальном времени. Вебинар рассчитан на всех желающих — от новичков до бизнес-профессионалов, интересующихся развитием ИИ, созданием чат-ботов или написанием промтов и скриптов для ИИ.

Описание:

Мы расскажем увлекательным и простым языком основы чат-ботов - секреты больших языковых моделей, которые помогут создавать лучшие диалоги с пользователем.
Вебинар пройдет онлайн.

Для кого
Для любых желающих, от новичков до бизнес — профессионалов, заинтересованных в развитии ИИ, создании умных чат-ботов или написании промтов/скриптов для ИИ.

Что вы узнаете

1) Ключевые знания простым языком. LLM - под капотом:

• Основы работы "языковой машины"
• Как устроены популярные чат-боты и что именно делает трансформер, когда работает с текстом.
• Важнейшие нюансы диалога с ботами, которые влияют на эффективность бизнеса.
• Почему создателям чат-бота необходимо знать про векторное представление слов?
• Минимальный пакет знаний о промтинге, чтобы стать лучше конкурентов.

2) Основные вызовы в создании чат-ботов:
Рассмотрим реальные проблемы и найдем пути их решения.

3) Сравнительный обзор передовых моделей (GPT-4, Claude-3, Gemini, Llama-3, Command R+, Mixtral):

• Как уникальные особенности каждой модели могут улучшить пользовательский опыт.
• Анализ сильных и слабых сторон.

4) Вопросы — ответы
Обмен опытом и ответы на ваши вопросы в реальном времени.

5) Практические кейсы от спикера (@neuroexpert):

• Тестирование способности моделей сочетать креативность с логичностью.
• Методы минимизации слабостей моделей.

Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.