Программирование DuckDB - Полное руководство - udemy (2024)

[Gatsby]

DuckDB - Полное руководство
DuckDB - The Ultimate Guide
udemy

Почему стоит изучить DuckDB? DuckDB - одна из самых быстрорастущих технологий, за последние два года количество поисковых запросов увеличилось на 1200%! Это неслучайно: DuckDB предоставляет мощные аналитические возможности, схожие с PostgreSQL, но позволяет запускать локальные базы данных без сложных настроек и затрат.
Почему именно DuckDB?

• Легкость интеграции и бесплатность: DuckDB поддерживает множество интеграций, таких как Python, dbt, Streamlit, s3 и даже Docker. Экспорт данных доступен в форматах CSV, Parquet и JSON, что ускоряет обмен результатами анализа. Интеграция с Python проста - достаточно команды pip install duckdb!
• Локальный анализ больших данных: DuckDB позволяет запускать колонночные базы данных для локального анализа крупных объемов данных, что делает его незаменимым инструментом для аналитиков.
• Скорость: DuckDB работает в 3 раза быстрее Pandas, позволяя работать с большими наборами данных, распределяя нагрузку по всем ядрам процессора.

Этот курс - не просто обучение DuckDB. Это решение для полного освоения этой новой и быстрорастущей технологии!
Что вы получите после курса:

• Освоите архитектуру и принципы работы DuckDB и научитесь создавать аналитические решения на его основе
• Научитесь использовать DuckDB из Python и командной строки
• Примените DuckDB в качестве базы данных для аналитических приложений на Streamlit
• Освоите работу с MotherDuck - облачной платформой для работы с DuckDB
• Узнаете, как использовать DuckDB в Docker и вписать его в микросервисную архитектуру аналитических сервисов
• Освоите Rill - платформу на базе DuckDB для создания быстрых дашбордов и BI-решений

Присоединяйтесь к курсу и узнайте, как DuckDB может помочь вам реализовать мощные аналитические решения!

Материал на английском языке

Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.