Gatsby
ВЕЧНЫЙ
- Регистрация
- 10 Окт 2018
- Сообщения
- 54,240
- Реакции
- 281,821
[Дмитрий Антипов] [balun.courses]
Иженерия AI-агентов: с нуля до запуска в prod (2026)
Преподает Lead разработки AI-агентов, Группа Сбер (АБТ)
Научимся с нуля создавать и внедрять в процессы сложных AI-агентов на примере pet-проекта — мультиагентной системы с production-архитектурой:
памятью, стейтом, автономностью и мониторингом. Без low-code решений.
Как это все будет пошагово:
Урок № 1 Введение в концепцию агентов:
AI-агенты — самая хайповая концепция, но именно поэтому этим словом называют все подряд: и простого чат-бота с промптом, и любой скрипт с вызовами LLM.
Агенты гораздо глубже и сложнее.
В этом модуле разбираемся, что такое агент на самом деле, почему это не фреймворк и не SDK, и закладываем архитектурный фундамент,
на котором будет стоять все остальное
Урок № 2 Как агент думает и действует:
«Агент работает, но так себе» — мы не уверены, что задача вообще закончится успехом.
В этом уроке строим когнитивный и execution-слой как инженерные компоненты
Урок № 3 Автономность: память, стейт и контроль поведения:
Добавляем агенту все, чтобы отправить его в свободное плавание:
память, состояние и контроль. Здесь мы превращаем реактивную систему в
управляемую и автономную
Урок № 4 Катим в прод: надежность, безопасность и остановка:
Демо прощает все, а прод — нет. В этом уроке делаем агента, которому можно доверять: ошибки, безопасность, наблюдаемость, стоимость,
измеримость и обязательные stop conditions
Урок № 5 Сложные задачи: мультиагентность и координация
Спойлер: Программа подробно:
Из чего состоит курс:
5 онлайн-уроков в ZOOM. Живые созвоны — длятся по 1.5−2 часа и проходят раз в неделю в свободное от работы время. Есть запись.
Домашние задания:
Пишем агента самостоятельно, ошибаемся, пробуем еще раз и сравниваем свои действия с действиями преподавателя.
Обучение через ошибки — лучший способ обучаться и закреплять материал практике.
Q&A-сеccии:
Online-встречи для ответов на вопросы. Фидбек дает преподаватель — никаких кураторов и помощников.
Подробнее:
Скачать:
Иженерия AI-агентов: с нуля до запуска в prod (2026)
Преподает Lead разработки AI-агентов, Группа Сбер (АБТ)
Научимся с нуля создавать и внедрять в процессы сложных AI-агентов на примере pet-проекта — мультиагентной системы с production-архитектурой:
памятью, стейтом, автономностью и мониторингом. Без low-code решений.
Как это все будет пошагово:
Урок № 1 Введение в концепцию агентов:
AI-агенты — самая хайповая концепция, но именно поэтому этим словом называют все подряд: и простого чат-бота с промптом, и любой скрипт с вызовами LLM.
Агенты гораздо глубже и сложнее.
В этом модуле разбираемся, что такое агент на самом деле, почему это не фреймворк и не SDK, и закладываем архитектурный фундамент,
на котором будет стоять все остальное
Урок № 2 Как агент думает и действует:
«Агент работает, но так себе» — мы не уверены, что задача вообще закончится успехом.
В этом уроке строим когнитивный и execution-слой как инженерные компоненты
Урок № 3 Автономность: память, стейт и контроль поведения:
Добавляем агенту все, чтобы отправить его в свободное плавание:
память, состояние и контроль. Здесь мы превращаем реактивную систему в
управляемую и автономную
Урок № 4 Катим в прод: надежность, безопасность и остановка:
Демо прощает все, а прод — нет. В этом уроке делаем агента, которому можно доверять: ошибки, безопасность, наблюдаемость, стоимость,
измеримость и обязательные stop conditions
Урок № 5 Сложные задачи: мультиагентность и координация
Спойлер: Программа подробно:
Из чего состоит курс:
5 онлайн-уроков в ZOOM. Живые созвоны — длятся по 1.5−2 часа и проходят раз в неделю в свободное от работы время. Есть запись.
Домашние задания:
Пишем агента самостоятельно, ошибаемся, пробуем еще раз и сравниваем свои действия с действиями преподавателя.
Обучение через ошибки — лучший способ обучаться и закреплять материал практике.
Q&A-сеccии:
Online-встречи для ответов на вопросы. Фидбек дает преподаватель — никаких кураторов и помощников.
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
