Программирование [DesignGurus.io] Понимание сложности алгоритмов и нотации Big-O

[Gatsby]

[DesignGurus.io] Понимание сложности алгоритмов и нотации Big-O

Описание курса:​

Нотация Big-O — тема, на которой регулярно «сыпятся» даже опытные разработчики на собеседованиях. Код работает, но объяснить, почему он нормально масштабируется или почему встаёт на больших объёмах данных, получается далеко не у всех. Этот англоязычный материал от DesignGurus.io закрывает этот пробел и даёт системный подход к оценке того, сколько времени и памяти потребляет алгоритм.
Материал пригодится тем, кто готовится к техническому интервью, хочет перестать оптимизировать код «на глаз» и научиться аргументированно выбирать лучший из нескольких вариантов решения. Разбор идёт последовательно: от базовых классов сложности к анализу рекурсии и Master theorem, а затем к практике на вложенных циклах, сортировках и графах.

Материал поможет уверенно ориентироваться в сложности алгоритмов и понять, за счёт чего одни решения работают быстрее других. Здесь подробно разобраны ключевые принципы анализа алгоритмов, нотация Big-O и подходы, которые помогают писать более эффективный код и успешно проходить технические интервью.

Что такое анализ алгоритмов и почему он важен:​

Анализ алгоритмов — это оценка ресурсов, которые нужны программе для выполнения задачи. Обычно оценивают два ключевых параметра. Когда разработчик понимает оба, ему проще выбирать лучшие решения, избегать узких мест и создавать масштабируемые приложения.

Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.