Нейросети Azure Bootcamp: Создание AI-воркфлоу и агентов в Microsoft Foundry - zerotomastery (2026)

[Zero]

Автор: zerotomastery.io

Название: Azure Bootcamp: Создание AI-воркфлоу и агентов в Microsoft Foundry

Оригинальное название: Azure Bootcamp: Build AI Workflows & Agents with Microsoft Foundry

Язык: английский

О чём курс:

Материал посвящён разработке AI-воркфлоу и интеллектуальных агентов на Microsoft Azure с использованием Microsoft Foundry (Azure AI Studio). Рассматриваются архитектура enterprise-AI, роли агентов и оркестраторов, применение human-in-the-loop, интеграция Azure OpenAI, Azure Machine Learning и Cognitive Services, а также подключение бизнес-систем и внешних API. В практической части создаётся AI-pipeline с проверками, условиями, ветвлениями и циклами повторной генерации. Используются Azure AI CLI, VS Code, AI Toolkit и Python. Материал рассчитан на специалистов, знакомых с Python.

Хотите строить настоящие AI-системы корпоративного уровня, а не просто вызывать ChatGPT из браузера? Этот буткемп даст вам понимание того, как работают production-готовые AI-воркфлоу и интеллектуальные агенты — и научит создавать их самостоятельно в экосистеме Microsoft Azure. Идеально подходит тем, кто уже знаком с Python и хочет перейти на уровень реальных enterprise-проектов.

Microsoft Foundry (Azure AI Studio) — одна из самых мощных платформ для построения AI-решений в компаниях. Здесь сходятся Azure OpenAI, Machine Learning и Cognitive Services — и курс показывает, как связать всё это в единый работающий конвейер. Вы не просто изучите интерфейс, но и разберётесь в архитектурных принципах: зачем нужны агенты, оркестраторы и human-in-the-loop, как избежать типичных ошибок при проектировании сложных систем.

В финале практики вы соберёте полноценный AI-pipeline с ветвлениями, условиями и циклами повторной генерации — такой, который можно показывать работодателю или внедрять в реальный проект прямо сейчас.

Курс охватывает полный цикл разработки AI‑решений — от настройки среды до построения production‑готовых рабочих процессов и агентов.

Архитектура и принципы построения AI‑систем:

• Концепции enterprise‑AI и современные подходы к проектированию.
  
• Понимание роли агентов, orchestrators и workflow‑конвейеров.
  
• Использование human‑in‑the‑loop для контроля качества.
  

Работа с Microsoft Foundry и Azure AI:

• Навигация и возможности Microsoft Foundry (Azure AI Studio).
  
• Интеграция с Azure OpenAI, Azure Machine Learning и Cognitive Services.
  
• Подключение бизнес‑систем и внешних API.
  

Вы освоите необходимые инструменты для профессиональной разработки AI‑решений.

Инструменты и технологии:

• Azure AI CLI для управления ресурсами и проектами.
  
• VS Code и AI Toolkit для локального прототипирования.
  
• Python как основной язык для автоматизации и написания скриптов.
  

В ходе практики вы создадите полноценный AI‑pipeline — управляемый конвейер генерации контента с проверками, условиями, логическими ветвлениями и циклами повторной генерации.

Что вы реализуете:

• AI‑агента, выполняющего задачи анализа и генерации данных.
  
• Оркестрацию задач, включая автоматизацию этапов согласования.
  
• Интеграцию workflow с Azure AI и внешними сервисами.
  

После окончания курса вы будете уверенно проектировать и внедрять AI‑воркфлоу и агентные системы, готовые к использованию в production‑среде. Эти навыки востребованы в компаниях, которые внедряют современные AI‑решения для автоматизации процессов и масштабирования бизнеса.

Для кого подойдёт:

• Python-разработчикам, желающим освоить AI-инжиниринг на Azure.
  
• ML-инженерам и data scientists, переходящим в enterprise-разработку.
  
• Бэкенд-разработчикам, внедряющим AI-автоматизацию в бизнес-процессы.
  
• Архитекторам решений, оценивающим возможности Microsoft Foundry.
  
• Всем, кто хочет строить реальные AI-агенты, а не просто использовать готовые чат-боты.
  

Что получите:

• Понимание архитектуры enterprise-AI: агенты, оркестраторы, конвейеры.
  
• Практический опыт работы с Microsoft Foundry (Azure AI Studio).
  
• Готовый AI-pipeline с ветвлениями, условиями и циклами — для портфолио.
  
• Навыки интеграции Azure OpenAI, Machine Learning и Cognitive Services.
  
• Умение подключать бизнес-системы и внешние API к AI-воркфлоу.
  

Продажник:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.