• ОФОРМИТЬ ПОДПИСКУ ОТЗЫВЫ

Udemy [Alexander Schlee] [Udemy] Web Scraping for Data Science (Python & Selenium) (2021)

Gatsby

ВЕЧНЫЙ

Gatsby

ВЕЧНЫЙ
Регистрация
10 Окт 2018
Сообщения
36,423
Лайки
146,753
Автор: Udemy - Alexander Schlee
Название: Web Scraping for Data Science (Python & Selenium) (2021)

2021-12-28_23-52-22.png

Чему вы научитесь:

  • Web Scraping with Selenium (парсинг с помощью Selenium)
  • Scraping Tables (парсинг таблиц)
  • Combination of Python, Selenium, Pandas (использование Python, Selenium, Pandas )
  • Most Important Concepts of XPath (важные концепции XPath)
  • Data Extraction for Data Science (извлечение данных для Data Science)

В этом курсе вы изучите основы XPath, Selenium и процесса веб-парсинга. Мы рассмотрим основы, а затем собираемся очищать данные с реальных веб-сайтов. Первым проектом Real Life будет извлечение данных из Yelp, а следующий проект будет охватывать процесс очистки таблиц. Но прежде чем мы начнем с этого проекта из реальной жизни, вы ознакомитесь со всеми базовыми знаниями, необходимыми для его выполнения.

После прохождения этого курса вы будете уверены, что будете использовать Selenium для веб-парсинга в своих личных проектах. Специалистам по данным особенно важно уметь извлекать данные, которые им необходимы для анализа и работы. Вы получите загружаемые файлы, чтобы вы могли обратиться ко всем темам, которые мы рассмотрели в этом курсе. Этот курс будет регулярно обновляться. Моя цель состоит в том, чтобы все мои студенты понимали концепции Selenium, XPath и весь процесс парсинга веб-страниц. Для этого курса полезно знать самые основы программирования на Python.

Материалы курса
5 разделов • 28 лекций • Общая продолжительность 3 ч 21 мин
+ jupyter notebooks

Язык курса - английский + субтитры

Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!

Скачать:
 
ВАЖНО:

Не оставляйте комментарии с просьбами обновить / заменить ссылку на скачивание или комментарии типа «404», «ошибка».

Для восстановления ссылки есть кнопки «Жалоба / Восстановить ссылку» в первом посте темы.

При нарушении Ваш комментарий будет удален, а Ваш аккаунт заблокирован на сутки. Пожалуйста, изучите правила нашего сайта.
Сверху Снизу