Автор: Max Twain
Название: Работе с нейросетью Start Stable Diffusion (2023)
Большой учебный видеокурс по работе с нейросетью
Stable Diffusion и созданию в ней искусства.
Создавай одним кликом: фотореализм, арты, дизайн, 3d стиль
Внимание: художественные навыки не требуются!
ОСНОВА
КОНЕЧНО, МЫ НАЧНЕМ С ОСНОВ.
ВСЯ НЕОБХОДИМАЯ БАЗОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ О РАБОТЕ С ПРОГРАММОЙ.
НОЛЬ ВОДЫ, НОЛЬ НУДНОЙ ИНФОРМАЦИИ, НОЛЬ НЕНУЖНОГО ФУНКЦИОНАЛА.
СТРОГО ТО, ЧТО РЕАЛЬНО НЕОБХОДИМО ДЛЯ СОЗДАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ.
НЕЗАВИСИМО ОТ ВАШИХ ЗАДАЧ. БУДЬ ТО РИСОВАННЫЕ АРТЫ ИЛИ ДИЗАЙН ПРОЕКТЫ,
КОНТЕНТ ДЛЯ FOOD БЛОГА ИЛИ ДЕТСКИЕ ИЛЛЮСТРАЦИИ ДЛЯ СКАЗОК
ФОТОРЕАЛИСТИЧНЫЕ КАДРЫ ИЛИ ЗАВОРАЖИВАЮЩИЕ ПЕЙЗАЖИ СНЕЖНЫХ ГОР
МЫ ИЗУЧИМ ВЕСЬ НЕОБХОДИМЫЙ ФУНКЦИОНАЛ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ЛЮБОЙ ВАШЕЙ ИДЕИ.
ПРОФ LVL
ПОСЛЕ ИЗУЧЕНИЯ БАЗОВОЙ ЧАСТИ
МЫ ОБУЧИМСЯ РАБОТЕ СО ВСЕМИ ВИДАМИ ДОПОЛНЕНИЙ И РАСШИРЕНИЙ ДЛЯ ПРОГРАММЫ STABLE DIFFUSION.
ИХ ОГРОМНОЕ МНОЖЕСТВО ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ ЗАДАЧ.
ЭТО ОЧЕНЬ УВЛЕКАТЕЛЬНО И ПОХОЖЕ НА ИГРУ.
ИМЕННО ВЛАДЕНИЕ НАВЫКАМИ РАБОТЫ С ЭТИМИ РАСШИРЕНИЯМИ БУДЕТ ВПОСЛЕДСТВИИ ОПРЕДЕЛЯТЬ СТИЛЬ, КАЧЕСТВО И ЦЕЛОСТНОСТЬ ВАШИХ РАБОТ.
БУКВАЛЬНО БЕЗГРАНИЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ.
ЛУЧШИЙ
НА ДАННЫЙ МОМЕНТ ЭТО ПЕРВЫЙ И, ПОЖАЛУЙ, ЛУЧШИЙ ПОЛНОЦЕННЫЙ КУРС ПО РАБОТЕ В НЕЙРОСЕТИ STABLE DIFFUSION.
СТОИТ ОТМЕТИТЬ, ЧТО Я ДЕМОНСТРИРУЮ ФУНКЦИОНАЛ
ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО ДЛЯ РАБОТЫ С АРТАМИ И ВИЗУАЛЬНЫМ ИСКУССТВОМ.
КРАТЧАЙШИЙ ПУТЬ ДЛЯ СОЗДАНИЯ КРАСИВЫХ ВЕЩЕЙ
БЕЗ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ ТЕРМИНОВ, ЧТО ОБЛЕГЧАЕТ ПОНИМАНИЕ И ПРОЦЕСС РАБОТЫ.
ВСЯ ИНФОРМАЦИЯ УКОМПЛЕКТОВАНА В ТАКОЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ, ЧТОБЫ ИЗБЕЖАТЬ КАКОЙ-ЛИБО ПУТАНИЦЫ И ВОЗНИКНОВЕНИЯ ВОПРОСОВ.
Чему ты научишься:
РАБОТЕ С БАЗОВЫМИ ФУНКЦИЯМИ STABLE DIFFUSION
ПРОРВИНУТЫМ ФУНКЦИЯМ STABLE DIFFUSION
РАБОТЕ С РАСШИРЕНИЯМИ ДЛЯ STABLE DIFFUSION
КАК УЛУЧШАТЬ СГЕНЕРИРОВАННЫЙ РЕЗУЛЬТАТ
НАСТРАИВАТЬ ОПРЕРЕЛЕННЫЕ ПОЗЫ ДЛЯ ПЕРСОНАЖЕЙ
РАБОТЕ СО СТОРОННИМИ РЕСУРСАМИ И ДОПОЛНЕНИЯМИ
ДОПОЛНЯТЪ И КОРРЕКТИРОВАТЬ ЛЮБЫЕ И ЗОБРАЖЕНИЯ
ИМИТИРОВАТЬ ЛЮБОЙ СТИЛЬ В СВОИХ ГЕНЕРАЦИЯХ
Полученные навыки подойдут для работы в любом стиле!
Подробнее:
Скачать:
Название: Работе с нейросетью Start Stable Diffusion (2023)
Большой учебный видеокурс по работе с нейросетью
Stable Diffusion и созданию в ней искусства.
Создавай одним кликом: фотореализм, арты, дизайн, 3d стиль
Внимание: художественные навыки не требуются!
ОСНОВА
КОНЕЧНО, МЫ НАЧНЕМ С ОСНОВ.
ВСЯ НЕОБХОДИМАЯ БАЗОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ О РАБОТЕ С ПРОГРАММОЙ.
НОЛЬ ВОДЫ, НОЛЬ НУДНОЙ ИНФОРМАЦИИ, НОЛЬ НЕНУЖНОГО ФУНКЦИОНАЛА.
СТРОГО ТО, ЧТО РЕАЛЬНО НЕОБХОДИМО ДЛЯ СОЗДАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ.
НЕЗАВИСИМО ОТ ВАШИХ ЗАДАЧ. БУДЬ ТО РИСОВАННЫЕ АРТЫ ИЛИ ДИЗАЙН ПРОЕКТЫ,
КОНТЕНТ ДЛЯ FOOD БЛОГА ИЛИ ДЕТСКИЕ ИЛЛЮСТРАЦИИ ДЛЯ СКАЗОК
ФОТОРЕАЛИСТИЧНЫЕ КАДРЫ ИЛИ ЗАВОРАЖИВАЮЩИЕ ПЕЙЗАЖИ СНЕЖНЫХ ГОР
МЫ ИЗУЧИМ ВЕСЬ НЕОБХОДИМЫЙ ФУНКЦИОНАЛ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ЛЮБОЙ ВАШЕЙ ИДЕИ.
ПРОФ LVL
ПОСЛЕ ИЗУЧЕНИЯ БАЗОВОЙ ЧАСТИ
МЫ ОБУЧИМСЯ РАБОТЕ СО ВСЕМИ ВИДАМИ ДОПОЛНЕНИЙ И РАСШИРЕНИЙ ДЛЯ ПРОГРАММЫ STABLE DIFFUSION.
ИХ ОГРОМНОЕ МНОЖЕСТВО ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ ЗАДАЧ.
ЭТО ОЧЕНЬ УВЛЕКАТЕЛЬНО И ПОХОЖЕ НА ИГРУ.
ИМЕННО ВЛАДЕНИЕ НАВЫКАМИ РАБОТЫ С ЭТИМИ РАСШИРЕНИЯМИ БУДЕТ ВПОСЛЕДСТВИИ ОПРЕДЕЛЯТЬ СТИЛЬ, КАЧЕСТВО И ЦЕЛОСТНОСТЬ ВАШИХ РАБОТ.
БУКВАЛЬНО БЕЗГРАНИЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ.
ЛУЧШИЙ
НА ДАННЫЙ МОМЕНТ ЭТО ПЕРВЫЙ И, ПОЖАЛУЙ, ЛУЧШИЙ ПОЛНОЦЕННЫЙ КУРС ПО РАБОТЕ В НЕЙРОСЕТИ STABLE DIFFUSION.
СТОИТ ОТМЕТИТЬ, ЧТО Я ДЕМОНСТРИРУЮ ФУНКЦИОНАЛ
ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО ДЛЯ РАБОТЫ С АРТАМИ И ВИЗУАЛЬНЫМ ИСКУССТВОМ.
КРАТЧАЙШИЙ ПУТЬ ДЛЯ СОЗДАНИЯ КРАСИВЫХ ВЕЩЕЙ
БЕЗ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ ТЕРМИНОВ, ЧТО ОБЛЕГЧАЕТ ПОНИМАНИЕ И ПРОЦЕСС РАБОТЫ.
ВСЯ ИНФОРМАЦИЯ УКОМПЛЕКТОВАНА В ТАКОЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ, ЧТОБЫ ИЗБЕЖАТЬ КАКОЙ-ЛИБО ПУТАНИЦЫ И ВОЗНИКНОВЕНИЯ ВОПРОСОВ.
Чему ты научишься:
РАБОТЕ С БАЗОВЫМИ ФУНКЦИЯМИ STABLE DIFFUSION
ПРОРВИНУТЫМ ФУНКЦИЯМ STABLE DIFFUSION
РАБОТЕ С РАСШИРЕНИЯМИ ДЛЯ STABLE DIFFUSION
КАК УЛУЧШАТЬ СГЕНЕРИРОВАННЫЙ РЕЗУЛЬТАТ
НАСТРАИВАТЬ ОПРЕРЕЛЕННЫЕ ПОЗЫ ДЛЯ ПЕРСОНАЖЕЙ
РАБОТЕ СО СТОРОННИМИ РЕСУРСАМИ И ДОПОЛНЕНИЯМИ
ДОПОЛНЯТЪ И КОРРЕКТИРОВАТЬ ЛЮБЫЕ И ЗОБРАЖЕНИЯ
ИМИТИРОВАТЬ ЛЮБОЙ СТИЛЬ В СВОИХ ГЕНЕРАЦИЯХ
Полученные навыки подойдут для работы в любом стиле!
Подробнее:
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
