Программирование [Яндекс Практикум] Аналитик данных расширенный. Часть 1 из 12 (2024)

[Gatsby]

[Яндекс Практикум] Аналитик данных расширенный. Часть 1 из 12 (2024)

Аналитик данных расширенный (часть 1 из 12) [Яндекс Практикум]

Что вы будете делать, когда станете аналитиком данных:

• Экономить
  Выводы, основанные на анализе данных, помогают бизнесу более эффективно тратить и экономить деньги.
• Прогнозировать
  Аналитики данных проверяют гипотезы, делают прогнозы и принимают решения о том, как компании распределить ресурсы.
• Исследовать
  Чтобы бизнес рос даже во время кризиса, нужно анализировать возможности компании, предложения конкурентов, желания потребителей и закономерности рынка.
• Переводить
  В переносном смысле — переводить с языка данных на язык, понятный инвесторам и заказчикам. Но знание английского тоже может пригодиться.

Чему вы научитесь:

• Выгружать, преобразовывать и очищать
• данные с помощью SQL-запросов
• Запускать А/В-тестирования
• для проверки гипотез
• Помогать бизнесу принимать
• решения на основе данных
• Создавать дашборды с помощью
• Tableau и других инструментов
• Рассчитывать ключевые метрики работы
• компании и оценивать их значимость

Основная программа:
1. Основы анализа данных с помощью SQL и BI.

• Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets;
• Основы SQL. Извлечение данных для анализа;
• SQL. Обработка данных;
• SQL. Анализ данных и решение adhoc задач;
• Визуализация данных с помощью DataLens. Создание дашбордов;

2. Анализ данных с помощью Python.

• Основы Python;
• Python. Пред обработка данных;
• Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python;

3. Продвинутый анализ данных для бизнеса.

• Расчёт и визуализация бизнес метрик и показателей;
• Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных;

Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python;

Программа специализации «Продуктовый аналитик»6
1. Погружение в продукт.
- Как живёт продукт. Логирование
2. Мониторинг состояния продукта.

• Построение системы метрик продукта;
• Экономика продукта;

3. Поддержка принятия продуктовых решений

• A/B-тесты в работе продуктового аналитика;
• Поиск инсайтов в работе продукта.

Дополнительный курс: теория вероятностей
Дополнительный курс: линейная алгебра и алгоритмы
Дополнительный курс: практика Python

Состав 1 части:

• Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets;
• Основы SQL. Извлечение данных 
для анализа

Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.