Udemy [Udemy, Арнольд Оберлейтер] Голосовые агенты ИИ: автоматизация с помощью Vapi, ElevenLabs, n8n и MCP (2025)

[Gatsby]

Автор: Udemy, Арнольд Оберлейтер
Название: Голосовые агенты ИИ: автоматизация с помощью Vapi, ElevenLabs, n8n и MCP (2025)



Описание:

AI Voice Agents: Automation with Vapi, ElevenLabs, n8n & MCP by Arnold Oberleiter

Язык английский + бонусом субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)

Чему вы научитесь:

Основы работы голосовых агентов: цели, сильные и слабые стороны, бизнес-потенциал

Как работают голосовые агенты с технической точки зрения: LLM, TTS (преобразование текста в речь), STT (преобразование речи в текст) и выбор правильных моделей

Обзор платформы: Vapi, Retell, Synthflow, ElevenLabs, Retell, LiveKit и другие поставщики в прямом сравнении

Экономическая эффективность голосовых агентов: анализ затрат и выгод и бизнес-возможности

Всё о Vapi — от новичка до профессионала: первые голосовые агенты, интеграция MCP, веб-перехватчики, подключение RAG и телефонные звонки

ElevenLabs для профессионалов: творческая платформа, мастер-класс по быстрому проектированию и веб-интеграция

Системные подсказки для голосовых агентов: лучшие практики, тонкая настройка и практические примеры

Встраивание голосовых агентов в веб-сайты и настройка с помощью CSS

Тестирование, отладка и оптимизация голосовых агентов для повышения качества разговора

n8n и голосовые агенты: настройка, ключи API, рабочие процессы и инструменты MCP для автоматизации

Обучение голосовых агентов RAG: загрузка данных в векторные базы данных и генерация интеллектуальных ответов

Подключение сервера MCP к Vapi и другим LLM: DeepSeek, Llama, Mistral и другим

Расширение автоматизации ИИ с помощью голосовых агентов: рабочие процессы электронной почты, Google Таблицы, базы данных и внешние API

Добавление и интеграция телефонных номеров для входящих и исходящих звонков

Готовые к использованию голосовые агенты на основе искусственного интеллекта: практический пример с бронированием столиков в ресторане, отладкой и анализом настроений

Особые случаи: тонкая настройка собственных LLM, локальных решений ИИ и альтернатив с открытым исходным кодом с помощью LiveKit и Realtime API

Python: научитесь создавать голосовой ИИ-агент с помощью LiveKit и Cursor

Голосовые агенты, соответствующие требованиям GDPR: переадресация вызовов, покупка телефонного номера, интеграция SIP и автоматизация электронной почты с помощью n8n

Аватары ИИ с голосовым и интерактивным взаимодействием в реальном времени: ElevenLabs, LiveKit и OpenAI Realtime API

Безопасность, защита данных и правовые рамки: GDPR, Закон ЕС об искусственном интеллекте, джейлбрейки и соответствие требованиям

Голосовые агенты ИИ: следующий этап эволюции разговорного ИИ

Голосовые агенты на базе ИИ меняют способы взаимодействия компаний и людей.

Они сочетают в себе большие языковые модели (LLM) с речевым вводом и выводом (STT и TTS) для создания эффективных диалогов в режиме реального времени — будь то телефонные помощники на базе ИИ, инструменты бронирования, боты поддержки клиентов или торговые агенты .

Но как на самом деле создать и развернуть готовые к использованию голосовые ИИ-агенты?

Какие платформы и инструменты обеспечивают наилучшие результаты?

И как превратить их в прибыльную бизнес-возможность ?

Этот курс дает вам полную дорожную карту — от основ до продвинутых интеграций и монетизации.

Чему вы научитесь на этом курсе:

1. Основы и технологии

Voice Agents объяснили: цели, сильные и слабые стороны, а также бизнес-потенциал

Как работают голосовые агенты: LLM, преобразование текста в речь (TTS), преобразование речи в текст (STT) и выбор модели

Обзор платформы: Vapi, ElevenLabs, Fonio, LiveKit и альтернативы с открытым исходным кодом

Анализ затрат и выгод: действительно ли бизнес с использованием голосового ИИ того стоит?

2. Основы Vapi — с нуля до вашего первого телефонного агента с искусственным интеллектом

Vapi шаг за шагом: регистрация, интерфейс и создание вашего первого агента

Создайте помощника по бронированию на немецком языке с помощью голосов ElevenLabs и инженерных подсказок

Системные подсказки на практике: тонкая настройка для естественного и надежного общения

Встраивайте голосовые агенты в веб-сайты и настраивайте их с помощью CSS

Тестирование, отладка и непрерывная оптимизация

3. Расширенная интеграция с n8n, MCP и RAG

n8n для автоматизации: настройка, ключи API и рабочие процессы

Подключите Vapi и n8n через MCP и добавьте мощные инструменты

RAG (Retrieval-Augmented Generation): обучение голосовых агентов с помощью векторных баз данных

Расширьте возможности голосовых агентов с помощью автоматизации электронной почты, Google Таблиц, внешних API и баз данных

Подключите серверы MCP с помощью Vapi и LLM, таких как DeepSeek, Llama и Mistral

Добавьте и интегрируйте номера телефонов для входящих и исходящих звонков

Используйте переменные JavaScript для динамических имен, дат и персонализированных бесед

Автоматизируйте электронные письма с помощью Vapi и n8n (включая переменные JavaScript)

4. Готовые к использованию голосовые агенты и реальные бизнес-кейсы

Пошаговый проект: голосовой ИИ-агент для бронирования столиков в ресторане

Отладка, оптимизация и анализ настроений для улучшения качества звонков

Какие типы голосовых агентов приносят наибольшую пользу и как их продавать

5. Мастер-класс ElevenLabs и Prompt Engineering

ElevenLabs Creative Platform: обзор, мнения и документация

Мастер-класс по инжинирингу Prompt, специально предназначенный для телефонных и разговорных агентов ИИ

Развертывайте агентов ElevenLabs непосредственно на веб-сайтах

Расширьте возможности с помощью n8n и веб-перехватчиков для многоинструментальной автоматизации

Расширенные возможности: MCP, исходящие звонки, многоагентные рабочие процессы

6. Особые случаи, код Python и решения с открытым исходным кодом

Тонкая настройка собственных степеней магистра права: когда это стоит делать?

Обзор LiveKit: создание голосовых агентов с открытым исходным кодом с помощью Realtime API

Аватары ИИ с голосовым и интерактивным взаимодействием в реальном времени (OpenAI Realtime API + ElevenLabs + LiveKit)

Курсор: использование LLM для виброкодинга для создания агентов

Python: изучите LiveKit Python SDK

7. Безопасность и соответствие требованиям

Безопасность голосовых агентов ИИ: джейлбрейки, инъекции подсказок и заражение данных

Защита данных и соответствие требованиям: GDPR, Закон ЕС об искусственном интеллекте, конфиденциальность и этичное использование

После этого курса вы сможете:

Создавайте и развертывайте голосовые агенты ИИ с нуля

Работа с ведущими платформами: Vapi, ElevenLabs, Fonio и LiveKit

Расширьте их с помощью n8n, RAG и MCP для расширенных рабочих процессов.

Сделайте их готовыми к производству и прибыльными для реальных клиентов

Обеспечьте конфиденциальность данных и соответствие требованиям GDPR , масштабируя автоматизацию.

Независимо от того, хотите ли вы автоматизировать поддержку клиентов, бронирование звонков, продажи или квалификацию лидов , этот курс даст вам практические знания для создания голосовых агентов на базе ИИ, которые действительно работают в бизнесе .

Для кого этот курс:

Всем, кто хочет узнать что-то новое и погрузиться в автоматизацию ИИ с помощью голосовых агентов

Предприниматели, которые хотят стать более эффективными, сэкономить деньги или построить бизнес на основе ИИ

Частные лица, интересующиеся ИИ и автоматизацией, которые хотят создавать собственные агенты

Материалы курса

9 разделов • 84 лекций • Общая продолжительность 12 ч 29 мин

Введение: обзор и советы;

Что мы строим и как работают технологии;

Основы Vapi: создание первых голосовых агентов ИИ и интеграция с веб-сайтом;

Расширение голосовых агентов: n8n, MCP, инструменты и интеграция с телефоном;

Создание готовых к использованию голосовых ИИ-агентов: пошаговый практический пример;

Голосовые агенты с ElevenLabs и мастер-класс по суфлированию;

Особые случаи: тонкая настройка LLM, локальные решения ИИ, Python, курсор и многое другое;

Быстрый старт бизнеса голосовых агентов и самостоятельное размещение n8n;

Безопасность, соответствие требованиям и распространенные проблемы с голосовыми агентами и MCP.

Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.