Программирование Создание, обучение и развертывание моделей с помощью AWS SageMaker - zerotomastery.io (2024)

[Gatsby]

Создание, обучение и развертывание моделей с помощью AWS SageMaker​

Платформа: zerotomastery.io

Практический курс по машинному обучению и разработке AI-приложений с использованием AWS SageMaker. Программа охватывает полный цикл работы с моделями — от подготовки данных до развертывания и масштабирования решений в облаке, что позволяет получить реальные навыки работы с ML в production-среде.

В ходе обучения вы разберёте, как создавать интеллектуальные приложения, используя инструменты Amazon SageMaker, а также научитесь строить устойчивые и масштабируемые ML-системы, готовые к использованию в бизнесе.

В рамках курса вы освоите:

• сбор и подготовку данных для обучения моделей
• обучение и настройку моделей машинного обучения
• использование AWS SageMaker для разработки AI-решений
• оптимизацию и дообучение моделей
• развертывание моделей в облачной инфраструктуре
• масштабирование AI-приложений под реальные нагрузки
• интеграцию моделей в веб и backend-системы

Особое внимание уделяется практическому применению: вы пройдёте весь путь создания AI-продукта, начиная с работы с данными и заканчивая внедрением модели в реальное приложение. Это позволяет понять не только теорию машинного обучения, но и весь процесс разработки end-to-end.

Что вы получите после прохождения курса:

• понимание полного цикла разработки ML-приложений
• навыки работы с AWS SageMaker и облачной инфраструктурой
• опыт развертывания и масштабирования моделей
• готовность создавать AI-продукты для бизнеса
• знания по интеграции ML в реальные проекты

Курс подойдёт разработчикам, data scientists и инженерам, которые хотят освоить облачное машинное обучение и научиться создавать AI-приложения с нуля. Также будет полезен тем, кто хочет перейти от экспериментов к реальному внедрению моделей.

Язык: Английский

Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.