Gatsby
ВЕЧНЫЙ
- Регистрация
- 10 Окт 2018
- Сообщения
- 53,941
- Реакции
- 280,194
[Skillbox] Нейросети для бизнеса (2026)

За 2 месяца соберёте команду ИИ-агентов под себя
1. Введение
1.1 О чём этот курс
1.2 Введение в мир искусственного интеллекта и языковых моделей
1.3 Основы промпт-инжиниринга
1.4 Работа с платформами ИИ
1.5 Работа с альтернативными ИИ: анализ документов, поиск информации в интернете, создание таблиц
1.6 Основы работы с генеративными моделями изображений
1.7 Создание презентаций
1.8 Итоги пройденных тем. Проверьте себя
2. GPT-агенты
2.1 Погружение в GPT
2.2 GPT-агенты/ассистенты
2.3 Практика. Создание GPT-агента
2.4 Продвинутый промпт-инжиниринг, базы знаний и интеграция GPT-агентов с различными сервисами по API
2.5 Практика. Подключение базы данных к личному GPT
2.6 Агенты на российских платформах
2.7 Практическая работа
3. Relevance
3.1 Преимущества и возможности Relevance
3.2 Интерфейс Relevance AI
3.3 Практика. Создание агента для отслеживания новостей об ИИ
3.4 Итоги пройденных тем. Проверьте себя
4. MAKE: No-code AI-платформа. Часть 1
4.1 Знакомство с Make
4.2 Создание первого сценария для простой автоматизации
4.3 Дополнительные инструменты
4.4 Практическая работа
5. MAKE: No-code AI-платоформа. Часть 2
5.1 Автоматизация обработки аудиозаписей кол-центра в Make
5.2 Создание цифрового сотрудника
5.3 Итоги пройденных тем. Проверьте себя
6. Локальные ИИ-модели. Часть 1
6.1 Что такое локальные модели ИИ
6.2 Приложения для работы с локальными моделями
6.3 Практическая работа
7. Локальные ИИ-модели. Часть 2
7.1 Ассистенты с векторной базой
7.2 Практика по созданию бота
7.3 Практическая работа
8. Локальная AI-платформа N8N
8.1 Локальная ИИ-платформа n8n
8.2 Кейс: создаём телеграм-бота с интегрированным ИИ
8.3 Многошаговые AI-воркфлоу для контента
8.4 AI-боты для мессенджеров и соцсетей
8.5 Практическая работа
Спойлер: Программа подробно:
Что вы будете уметь после обучения:
Навыки
Вера Абросимова - Преподаватель курса по автоматизациям в Make, AI-эксперт и специалист по low-code-решениям.
Игорь Зуриев - Руководитель ИТ-проектов в аэропорту Шереметьево. Более 4 лет внедряет ИИ-решения в бизнес-процессы крупных компаний.
Дмитрий Чинянин - Эксперт в области маркетинга, дизайна, нейросетей и фриланса
Подробнее:
Скачать:

За 2 месяца соберёте команду ИИ-агентов под себя
- 12+ AI-инструментов. Make, n8n, ChatGPT, DeepSeek и другие нейросети для автоматизации
- Автоматизация без кода. Быстро настроите нейросети под ваши задачи
- Создадите 10 готовых AI-агентов для вашего бизнеса
- Тратите 60% времени на рутину. Отчёты, переписка и работа с документами занимает много времени. На стратегические и творческие задачи не остаётся ресурсов.
- Уже пробовали использовать нейросети для бизнеса. Промпты давали непредсказуемые ответы, модели ошибались — сотрудники тратят время на исправления, дедлайны сорваны, расходы растут, а обещанная экономия не наступила.
- Хотите автоматизировать продажи. Ускорить обработку заявок, персонализировать общение и повысить конверсию без расширения команды — но не знаете, с чего начать.
- Переживаете, что интегрировать нейросети долго и сложно. На курсе вы убедитесь, что для этого не придётся перестраивать процессы, писать код и обучать сотрудников с нуля!
- Внедрите 10 рабочих ИИ-агентов для экономии времени и денег. Освоите оркестрацию AI, сможете сэкономить до 40 часов в месяц на работе с документами и контентом, аналитике, продажах и отчётности.
- Получите 8 готовых фреймворков. Которые можно быстро и по шагам адапировать для решения задач вашего бизнеса.
- Освоите актуальные ИИ-инструменты для автоматизации работы. ChatGPT 5, Claude, DeepSeek, Gemini 2.5 Pro, Grok, Leonardo, Ideogram, Gamma, Make, n8n и другие платформы.
1. Введение
1.1 О чём этот курс
1.2 Введение в мир искусственного интеллекта и языковых моделей
1.3 Основы промпт-инжиниринга
1.4 Работа с платформами ИИ
1.5 Работа с альтернативными ИИ: анализ документов, поиск информации в интернете, создание таблиц
1.6 Основы работы с генеративными моделями изображений
1.7 Создание презентаций
1.8 Итоги пройденных тем. Проверьте себя
2. GPT-агенты
2.1 Погружение в GPT
2.2 GPT-агенты/ассистенты
2.3 Практика. Создание GPT-агента
2.4 Продвинутый промпт-инжиниринг, базы знаний и интеграция GPT-агентов с различными сервисами по API
2.5 Практика. Подключение базы данных к личному GPT
2.6 Агенты на российских платформах
2.7 Практическая работа
3. Relevance
3.1 Преимущества и возможности Relevance
3.2 Интерфейс Relevance AI
3.3 Практика. Создание агента для отслеживания новостей об ИИ
3.4 Итоги пройденных тем. Проверьте себя
4. MAKE: No-code AI-платформа. Часть 1
4.1 Знакомство с Make
4.2 Создание первого сценария для простой автоматизации
4.3 Дополнительные инструменты
4.4 Практическая работа
5. MAKE: No-code AI-платоформа. Часть 2
5.1 Автоматизация обработки аудиозаписей кол-центра в Make
5.2 Создание цифрового сотрудника
5.3 Итоги пройденных тем. Проверьте себя
6. Локальные ИИ-модели. Часть 1
6.1 Что такое локальные модели ИИ
6.2 Приложения для работы с локальными моделями
6.3 Практическая работа
7. Локальные ИИ-модели. Часть 2
7.1 Ассистенты с векторной базой
7.2 Практика по созданию бота
7.3 Практическая работа
8. Локальная AI-платформа N8N
8.1 Локальная ИИ-платформа n8n
8.2 Кейс: создаём телеграм-бота с интегрированным ИИ
8.3 Многошаговые AI-воркфлоу для контента
8.4 AI-боты для мессенджеров и соцсетей
8.5 Практическая работа
Спойлер: Программа подробно:
Что вы будете уметь после обучения:
Навыки
- Автоматизирую бизнес-процессы в компании с помощью ИИ
- Разрабатываю ИИ-ассистентов под любой бизнес
- Владею продвинутым промпт-инжинирингом для точных запросов
- Настраиваю автоматизацию на платформе Make
- Работаю с локальными ИИ-моделями без интернета для безопасности
- Строю автоматизации на российских платформах: YandexGPT, GigaChat, VK API
- Генерирую изображения и 3D-графику в Midjourney, Ideogram, Fooocus
- Анализирую большие объёмы данных с помощью ИИ
- Автоматизирую документооборот и работу с текстами
- Разбираюсь в API-интеграции нейросетей в бизнес
- Оптимизирую работу с клиентами с помощью ИИ-ассистентов
- Тестирую и внедряю ИИ-решения в компании
- Claude
- YandexGPT
- AnythingLLM
- Kaggle
- Google Colab
- Google Calendar
- BotFuzzer
- Relevance AI
- n8n
- Gemini 2.5 Pro
- pip
- Python
- ChatRTX
- Lm Studio
- Google Sheets
- Make
- DeepL
- Gamma
- Grok
- Gemini
- DeepSeek
- ChatGPT
- GigaChat
- VK API
Вера Абросимова - Преподаватель курса по автоматизациям в Make, AI-эксперт и специалист по low-code-решениям.
Игорь Зуриев - Руководитель ИТ-проектов в аэропорту Шереметьево. Более 4 лет внедряет ИИ-решения в бизнес-процессы крупных компаний.
Дмитрий Чинянин - Эксперт в области маркетинга, дизайна, нейросетей и фриланса
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.