Gatsby
ВЕЧНЫЙ
- Регистрация
- 10 Окт 2018
- Сообщения
- 55,856
- Реакции
- 291,689
[PurpleSchool] Антон Ларичев → Продвинутый Claude Code (2026)
Курс для тех, кто уже работал с Claude Code и хочет выйти на следующий уровень — от ручного управления агентом к полноценной агентной разработке. Вы научитесь выстраивать feedback loops, при которых Claude сам видит результат своей работы и исправляет ошибки без вашего участия.
Освоите инженерный подход к планированию: PRD-driven разработка, multi-phase планы, Tracer Bullets для валидации архитектуры и Kanban-бэклог для автономной работы агента. Разберёте Ralph Loop — паттерн запуска Claude в полностью автономном режиме с подключением к GitHub Issues.
Разберётесь, как устроено контекстное окно агента и почему оно определяет качество работы на длинной дистанции: научитесь управлять токенами, писать модульные CLAUDE.md и Rules, распознавать context poisoning и проектировать кодовую базу так, чтобы агенту было проще в ней работать.
Глубоко погрузитесь в subagents: изоляция контекста, параллельный запуск, кастомные агенты с собственным frontmatter. Напишете свой MCP-сервер для таск-менеджера — от архитектуры протокола до публикации. Освоите Agent SDK для программного запуска агентов и интеграции в CI/CD пайплайн.
Научитесь создавать интерфейсы с помощью AI: от первого макета и дизайн-системы до адаптивной вёрстки через MCP. А в Claude Desktop освоите работу с коннекторами, Cowork, code-сессиями и встроенным браузером — агентную разработку за пределами терминала.
В результате у вас будет полноценный рабочий процесс: автономная команда агентов, которая берёт задачи из бэклога, реализует их, прогоняет тесты и создаёт Pull Request — пока вы занимаетесь другими делами. Также посмотрим на то, как внедрять это всё в уже существующий проект.
Чему вы научитесь?
После прохождения курса вы сможете:
Курс построен таким образом, чтобы доносить материал от простого к сложному. Ниже вы можете ознакомиться с планом курса и посмотреть часть открытых лекций по кнопке проигрывателя.
1. Введение
2. Настройка окружения
3. Feedback Loops
4. Планирование и декомпозиция
5. Ralph Loop
6. Context Engineering
7. Subagents
8. Agent SDK
9. Создание MCP
10. Работа с дизайном
11. Claude Desktop
12. Внедрение в готовый проект
13. Заключение
Тариф Самостоятельный
Подробнее:
Скачать:
Курс для тех, кто уже работал с Claude Code и хочет выйти на следующий уровень — от ручного управления агентом к полноценной агентной разработке. Вы научитесь выстраивать feedback loops, при которых Claude сам видит результат своей работы и исправляет ошибки без вашего участия.
Освоите инженерный подход к планированию: PRD-driven разработка, multi-phase планы, Tracer Bullets для валидации архитектуры и Kanban-бэклог для автономной работы агента. Разберёте Ralph Loop — паттерн запуска Claude в полностью автономном режиме с подключением к GitHub Issues.
Разберётесь, как устроено контекстное окно агента и почему оно определяет качество работы на длинной дистанции: научитесь управлять токенами, писать модульные CLAUDE.md и Rules, распознавать context poisoning и проектировать кодовую базу так, чтобы агенту было проще в ней работать.
Глубоко погрузитесь в subagents: изоляция контекста, параллельный запуск, кастомные агенты с собственным frontmatter. Напишете свой MCP-сервер для таск-менеджера — от архитектуры протокола до публикации. Освоите Agent SDK для программного запуска агентов и интеграции в CI/CD пайплайн.
Научитесь создавать интерфейсы с помощью AI: от первого макета и дизайн-системы до адаптивной вёрстки через MCP. А в Claude Desktop освоите работу с коннекторами, Cowork, code-сессиями и встроенным браузером — агентную разработку за пределами терминала.
В результате у вас будет полноценный рабочий процесс: автономная команда агентов, которая берёт задачи из бэклога, реализует их, прогоняет тесты и создаёт Pull Request — пока вы занимаетесь другими делами. Также посмотрим на то, как внедрять это всё в уже существующий проект.
Чему вы научитесь?
После прохождения курса вы сможете:
- Выстраивать feedback loops для автономной работы агента
- Планировать разработку через PRD и multi-phase планы
- Использовать Tracer Bullets для валидации архитектуры
- Настраивать Ralph Loop в HITL и AFK режимах
- Управлять контекстным окном и оптимизировать токены
- Настраивать Rules и модульные CLAUDE.md, избегать context poisoning
- Создавать и запускать subagents параллельно
- Писать собственный MCP-сервер на TypeScript
- Программно запускать агентов через Agent SDK
- Интегрировать агентов в CI/CD пайплайн
- Проектировать кодовую базу под работу AI-агентов
- Создавать UI-макеты и дизайн-системы с помощью AI (Pencil, Claude Design)
- Вёрстывать интерфейс по макету через MCP
- Работать в Claude Desktop: коннекторы, Cowork, code-сессии, встроенный браузер
- Внедрять Claude Code в существующий проект
Курс построен таким образом, чтобы доносить материал от простого к сложному. Ниже вы можете ознакомиться с планом курса и посмотреть часть открытых лекций по кнопке проигрывателя.
1. Введение
2. Настройка окружения
3. Feedback Loops
4. Планирование и декомпозиция
5. Ralph Loop
6. Context Engineering
7. Subagents
8. Agent SDK
9. Создание MCP
10. Работа с дизайном
11. Claude Desktop
12. Внедрение в готовый проект
13. Заключение
Тариф Самостоятельный
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
