- Регистрация
- 10 Окт 2018
- Сообщения
- 59,217
- Реакции
- 324,524
- Голосов: 0
- #1
[Маниш Саини] [ДМК]
Паттерны проектирования многоуровневых тестов (2026)
Овладейте навыками автоматизации многоуровневого тестирования
В современном быстро меняющемся мире разработки ПО обеспечение качества приложений требует стратегического подхода к автоматизации тестирования.
Книга дает вам знания и инструменты для разработки, внедрения и оптимизации автоматизации на уровнях UI, API и бэкенда с использованием мощной экосистемы Python.
Вы узнаете, как интегрировать автоматизированные тесты в конвейеры CI/CD с помощью GitHub Actions, создавать подробные отчеты тестов с помощью Allure
и решать современные проблемы, связанные с тестированием микросервисов и контейнерных сред.
На реальных примерах показано, как применять эти методы в продакшене.
В главе, посвященной генеративному искусственному интеллекту в тестировании, рассматриваются его возможности в области генерации тестовых сценариев и создания тестовых данных.
Вы научитесь:
Базовое понимание концепций тестирования, веб-технологий, API и системы контроля версий Git позволит читателям в полной мере освоить и реализовать описанные в книге продвинутые стратегии автоматизации.
Формат: PDF.
Подробнее:
Скачать:
Паттерны проектирования многоуровневых тестов (2026)
Овладейте навыками автоматизации многоуровневого тестирования
В современном быстро меняющемся мире разработки ПО обеспечение качества приложений требует стратегического подхода к автоматизации тестирования.
Книга дает вам знания и инструменты для разработки, внедрения и оптимизации автоматизации на уровнях UI, API и бэкенда с использованием мощной экосистемы Python.
Вы узнаете, как интегрировать автоматизированные тесты в конвейеры CI/CD с помощью GitHub Actions, создавать подробные отчеты тестов с помощью Allure
и решать современные проблемы, связанные с тестированием микросервисов и контейнерных сред.
На реальных примерах показано, как применять эти методы в продакшене.
В главе, посвященной генеративному искусственному интеллекту в тестировании, рассматриваются его возможности в области генерации тестовых сценариев и создания тестовых данных.
Вы научитесь:
- разрабатывать и внедрять масштабируемую автоматизацию тестирования на всех уровнях приложения;
- создавать надежные тестовые фреймворки с использованием продвинутой экосистемы тестирования Python;
- интегрировать автоматизированные тесты в современные конвейеры CI/CD;
- применять продвинутые паттерны тестирования для API, микросервисов и компонентов UI;
- использовать генеративный искусственный интеллект для расширения покрытия и повышения эффективности тестирования.
Базовое понимание концепций тестирования, веб-технологий, API и системы контроля версий Git позволит читателям в полной мере освоить и реализовать описанные в книге продвинутые стратегии автоматизации.
Формат: PDF.
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.