💻 Программирование [learndataengineering - Andreas Kretz] Snowflake для инженеров данных (2025)

[Gatsby]

Автор: learndataengineering
Название: Snowflake для инженеров данных (2025)

[learndataengineering] Snowflake for Data Engineers (2025)



Snowflake - это облачное хранилище данных нового поколения, о котором сегодня говорят все. Платформа на 100% работает в облаке, обеспечивает гибкий доступ к данным, масштабируется по требованию и позволяет объединять разрозненные источники, делиться данными и запускать разнообразные аналитические задачи.
Snowflake активно используется крупными компаниями, и навык работы с этой платформой становится всё более востребованным среди инженеров данных и аналитиков.
Чтобы эффективно использовать Snowflake, нужно уметь подготавливать и интегрировать данные, управлять ими внутри платформы, а также подключать внешние инструменты и сервисы. Поэтому знания Snowflake актуальны не только для аналитиков, но и для инженеров данных.
Что вы узнаете
В этом практическом курсе вы получите все базовые знания, чтобы сразу начать работать со Snowflake.

• Мы начнём с основ: что такое Snowflake, кто его использует и как он вписывается в архитектуру платформ обработки данных.
• Затем вы перейдёте к практике:
  • познакомитесь с e-commerce-датасетом,
  • настроите Snowflake и SnowSQL,
  • создадите таблицы, форматы файлов и загрузите данные через внутренние staging-области, загружая CSV-файлы со своего компьютера.

Вы также:

• создадите визуальные отчёты в Snowflake,
• подключите Power BI к Snowflake для построения дашбордов,
• научитесь выполнять SQL-запросы через Python,
• настроите и запустите автоматизированные задачи (tasks),
• протестируете полный ETL-пайплайн.

Работа с AWS и автоматизация
В завершении курса вы научитесь интегрировать Snowflake с AWS S3:

• сначала вручную импортировать данные из внешних staging-областей,
• затем - настраивать автоматическую загрузку через Snowpipe.

Что входит в курс

• Исходные коды
• Ссылки на полезные ресурсы
• Подготовленные данные для работы

Требования

• Знание основ реляционных баз данных
• Аккаунт AWS для интеграции с S3

Материал на английском языке

Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.